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J-GLOBAL ID：201802238323376148   整理番号：18A0586666

周波数選択性ミリ波MIMOチャネルのテンソルベース圧縮推定【Powered by NICT】

Tensor-Based compressed estimation of frequency-selective mmWave MIMO channels

著者 (2件)： Araujo Daniel C. (Wireless Telecommunications Research Group (GTEL), Federal University of Ceara ́, Fortaleza, Brazil) ,  de Almeida Andre L. F. (Wireless Telecommunications Research Group (GTEL), Federal University of Ceara ́, Fortaleza, Brazil)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CAMSAP  ページ： 1-5  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,ハイブリッドアナログ-ディジタルアーキテクチャを用いた周波数選択性ミリ波MIMOチャネルのための新しいチャネル推定法を開発した。有効チャネルをモデル化するためにテンソル形式を採用することにより,チャネル推定問題をリンク並列因子(PARAFAC)分析を介したスパーステンソルの多元圧縮センシングの理論。このリンクを活用することにより,圧縮チャネル塩基(空間送信,空間受信と遅延)の同時推定を交互最小二乗アルゴリズムによって得ることができる。これら塩基を推定し,チャネルパラメータは各基底のための単純な圧縮センシング(CS)問題を解くことにより抽出した。梁とパイロット系列長の最小数にいくつかの有用な限界は,まばらなPARAFACモデルのためのKruskalの一意性条件から導くことができる。短いパイロット配列と非常に少ない梁で得られた顕著なチャネル推定性能,シミュレーション結果で示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 一意性 ,  基底 ,  モデリング ,  *EHF波 ,  最小二乗法 ,  シミュレーション ,  チャネル推定 ,  アルゴリズム ,  *チャネル ,  *テンソル
準シソーラス用語： 同時推定 ,  圧縮センシング ,  PARAFAC ,  *MIMOチャネル ,  *周波数選択性 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (5件)： 周波数選択性 ,  ミリ波 ,  MIMOチャネル ,  テンソル ,  推定