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J-GLOBAL ID：201802238349643284   整理番号：18A0588201

頻脈検出のための効率的な技術を用いたR-ピーク検出【Powered by NICT】

R-peak detection using efficient technique for tachycardia detection

著者 (3件)： Mohanty Mohan Debarchan (Dept. of ECE, ITER, SOA, Deemed to be University, Bhubanewar, India) ,  Mohanty Bibhuprasad (Dept. of I&EE, CET, BPUT, Bhubanewar, India) ,  Mohanty Mihir N. (Dept. of I&EE, CET, BPUT, Bhubanewar, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： MAMI  ページ： 1-5  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 人間の心臓状態を診断するために内科医にとって重要な課題である。冠動脈ケアユニットはエスカレートそれによって死亡率を減少させる,頻脈のような,疾患を防止できる初期段階でECG信号の正確な解析の課題を強調した。ECG信号自身と環境と末梢intereferencesの非定常性のために医師の厳密な解析は困難な課題である。正常心室活性は,QRS複合体から知ることができるとR-ピークは診断のための重要な役割を果たしている。頻拍検出のためのウェーブレット変換を用いたRピークを検出するための本研究のなされている。信号は前処理としてPAN TOMPKINアルゴリズムに基づくフィルタでろ過した。Hilbert移動は検出目的に使用されている。Hilbert変換と比較して,結果がウェーブレット変換からの視覚検査はこのような診断のための効率的なツールである。提案した方法の有用性は,MIT-BIH不整脈データベースからのシグナルにアルゴリズムを適用することにより示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： データベース ,  前処理 ,  死亡率 ,  ウェーブレット変換 ,  アルゴリズム ,  心電図 ,  フィルタ ,  心室 ,  医師 ,  視覚検査 ,  Hilbert変換 ,  冠動脈 ,  *頻脈 ,  不整脈
準シソーラス用語： *ピーク検出 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 生体計測  (EL03020C)

タイトルに関連する用語 (2件)： 頻脈 ,  ピーク検出