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J-GLOBAL ID：201802238352843598   整理番号：18A0841157

確率的収率と需要の下でのcapacitated解体スケジューリング【JST・京大機械翻訳】

Capacitated disassembly scheduling under stochastic yield and demand

著者 (2件)： Liu Kanglin (Department of Industrial Engineering, Tsinghua University, Beijing 100084, China) ,  Zhang Zhi-Hai (Department of Industrial Engineering, Tsinghua University, Beijing 100084, China)
資料名： European Journal of Operational Research  (European Journal of Operational Research)
巻： 269  号： 1  ページ： 244-257  発行年： 2018年 
JST資料番号： A0547A  ISSN： 0377-2217  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 再製造における解体プロセスは,環境問題の高い重要性のため,近年注目を集めている。本論文では,各期間における需要を満たすために,ランダムな収率を有する容量化された単一アイテムの多期間解体スケジューリング問題と,それらの要求を満たすために,部品または部品(葉アイテム)に分解される。この問題を混合整数非線形プログラム(MINLP)として定式化した。特に,需要を満たす確率が所定のサービスレベルよりも大きく,次に二次円錐制約により近似されることを保証するために,機会制約を導入した。得られたモデルを解くために,外部近似(OA)ベースの解法アルゴリズムを提案した。さらに,一様に分布した収率と正規分布の需要を持つ特別な事例を閉形式定式化により考察した。広範な数値実験により,提案したアルゴリズムは,良く知られたソルバBonminと比較して,はるかに少ないCPU時間内で収束最適解を達成できることを実証した。さらに,バルブ生産者のスケジューリングプロセスも実施し,実際に適用を実証した。最後に,経営的洞察を探究し,将来の研究方向を概説した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： CPU時間 ,  *スケジューリング ,  正規分布 ,  アルゴリズム ,  近似法 ,  定式化 ,  生産者
準シソーラス用語： 最適解 ,  ソルバ ,  数値実験 ,  閉形式 ,  機会制約 ,  サービスレベル ,  混合整数非線形計画法 ,  再製造 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 非線形計画法 ,  解体スケジューリング ,  収率不確実性 ,  需要の不確実性 ,  外部近似

分類 (2件)： 数理計画法  (KA03030M) ,  工程管理  (KB03030P)

タイトルに関連する用語 (5件)： 確率 ,  収率 ,  需要 ,  解体 ,  スケジューリング