文献

J-GLOBAL ID：201802238363936468   整理番号：18A0219853

マイクロ波によるアカウントの統計的特徴と認識モデルの初期化【JST・京大機械翻訳】

著者 (1件)： Li Junhong (鄭州軽工業学院経済与管理学院)
資料名： Diaoyan Shijie  (Diaoyan Shijie)
号： 9  ページ： 47-53  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3768A  ISSN： 1004-7794  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： マイクロ波の発展に伴い、近年、ネットワーク上でマイクロ波を手段として悪意のある事件が絶えず増加し、インターネットの正常な秩序を妨害し、国家の社会の安定と安全に深刻な隠されている。本論文では,新しいマイクロ波を研究対象として,新しい方法を提案し,新しいアクセス制御の分散データを収集し,データ分類のアイデアを用いてマルチ特徴を認識し,特性解析を行ったとき,決定ツリー学習アルゴリズムを選択し,分類モデルを確立した。最終的に,本論文は,マイクロ波を分析することによって,マイクロ波のための予測を実現した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 学習アルゴリズム ,  ネットワーク ,  インターネット ,  ディシジョンツリー ,  *マイクロ波 ,  性能分析 ,  安全性 ,  アクセス制御 ,  *認知モデル
準シソーラス用語： 分類モデル ,  データ分類 ,  *統計的特徴 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (5件)： マイクロ波 ,  アカウント ,  統計的特徴 ,  認識モデル ,  初期化