文献
J-GLOBAL ID:201802238373008880   整理番号:18A0160663

VHR衛星画像からの建物高さのためのシャドウ重複アルゴリズム【Powered by NICT】

A Shadow-Overlapping Algorithm for Estimating Building Heights From VHR Satellite Images
著者 (2件):
資料名:
巻: 15  号:ページ: 8-12  発行年: 2018年 
JST資料番号: W1397A  ISSN: 1545-598X  CODEN: IGRSBY  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
建物高さは三次元建物モデルを生成するための重要な幾何学的特性である。非常に高分解能(VHR)多重スペクトル画像における影からの建物高さの自動推定のための新しい四段階アプローチを提案した。最初に,建物の実際の影領域はVHR画像比バンドアルゴリズムを適用することにより検出した。第二に,二次元建物フットプリント形状はグラフ理論と形態学的ファジィ処理技術を用いて同定した。第三に,あらかじめ定義した高さの増分で画像メタデータで同定された建物フットプリントと太陽情報を用いてシミュレートした人工影領域。最後に,各高さ増加で実際とシミュレーションした影領域間の違いは,Jaccard類似係数を用いて計算した。推定された建物高さはJaccard指数の最大値をもたらすことをシミュレートした影領域の高さに対応している。アルゴリズムはCardiffの七か所の市街地区で試験され,様々なレベルの形態学的複雑性のイギリスのである。著者らの方法は,過去の試みに優れており,平均誤差は少なくとも21%減少した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。

準シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (4件):
タイトルに関連する用語
J-GLOBALで独自に切り出した文献タイトルの用語をもとにしたキーワードです

前のページに戻る