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J-GLOBAL ID：201802238375337360   整理番号：18A0518762

画像修復のためのグループに基づく切断l_1 2--模型【Powered by NICT】

Group-based truncated l_1-2 model for image inpainting

著者 (4件)： Ma Tian-Hui (School of Mathematical Sciences/Research Center for Image and Vision Computing, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu 611731, China) ,  Lou Yifei (Department of Mathematical Sciences, University of Texas at Dallas, Dallas, TX 75080, USA) ,  Huang Ting-Zhu (School of Mathematical Sciences/Research Center for Image and Vision Computing, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu 611731, China) ,  Zhao Xi-Le (School of Mathematical Sciences/Research Center for Image and Vision Computing, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu 611731, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICIP  ページ： 2079-2083  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 観測された画像における失われた画素を効果的に推定できる新しい画像修復モデルを提案した。潜像は,グループベース低ランク前群ベクトル化類似画像パッチの低ランク行列で近似できることを仮定するにより特徴づけられる。l_1の切断差とその特異値のl_2ノルム,行列階数に近い近似を達成することを不利にして各グループの低ranknessを施行。は提案したモデルを効率的に解くために凸アルゴリズム(DCA)の差を適用した。著者らの方法は,失われたブロックとランダム欠損画素を充填で検証し,最新技術よりも優れた性能であった。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *画像復元 ,  *画像 ,  凸形 ,  画素 ,  潜像 ,  *モデル ,  ノルム
準シソーラス用語： 階数 ,  特異値 ,  ベクトル化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 画像修復 ,  グループ ,  模型