文献

J-GLOBAL ID：201802238379009323   整理番号：18A1511369

マルチソース情報融合アルゴリズムに基づく2人相互作用行動認識【JST・京大機械翻訳】

Two-Person Interaction Action Recognition Based on Multi-Source Information Fusion Algorithm

著者 (4件)： Ji Xiaofei (Shenyang Aerospace University, Shenyang, Liaoning) ,  Jin Zhuangzhuang (Liaoning Shihua University, Fushun Liaoning Province, China) ,  Cao Jiangtao (Liaoning Shihua University, Fushun Liaoning Province, China) ,  Wang Yangyang (Shenyang Aerospace University, Shenyang, Liaoning)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： ICIST  ページ： 466-471  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： RGB画像に基づく2人相互作用行動認識の既存の方法は,照明変化,オブジェクトオクルージョン,および環境変化によって大いに影響される。RGB画像と深さ画像のそれぞれの利点と情報相補性の特性を考慮して,本論文はマルチソース情報融合アルゴリズムを提案した。提案した方法では,RGB画像の認識確率と奥行き画像を,2人の相互作用動作認識のために融合した。まず第一に,フレーム差分法とVIBEアルゴリズムを移動物体検出とセグメンテーションのためにそれぞれ使用する。第二に,方位勾配(HOG)特徴のヒストグラムを,RGB画像と深さ画像の移動領域からそれぞれ抽出した。第三に,最近傍分類器アルゴリズムを用いて,RGB画像と深さ画像の動作を認識した。最後に,RGB画像と深さ画像の認識結果を融合した。実験結果は,この方法がより良い認識率を達成することを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  セグメンテーション ,  オクルージョン ,  ヒストグラム ,  移動体 ,  差分法 ,  *相互作用
準シソーラス用語： 認識率 ,  動作認識 ,  奥行画像 ,  深度画像 ,  環境変化 ,  照明変化 ,  *行動認識 ,  *情報フュージョン , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： マルチ ,  ソース ,  情報融合 ,  アルゴリズム ,  相互作用 ,  行動認識