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J-GLOBAL ID：201802238379258108   整理番号：18A1152235

粒子フィルタに基づく屋内歩行者位置決めのための質量中心重み更新方式【JST・京大機械翻訳】

Mass-centered weight update scheme for particle filter based indoor pedestrian positioning

著者 (6件)： Shao Wenhua (School of Software Engineering, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing, China) ,  Luo Haiyong (Beijing Key Laboratory of Mobile Computing and Pervasive Device) ,  Zhao Fang (School of Software Engineering, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing, China) ,  Wang Cong (School of Software Engineering, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing, China) ,  Crivello Antonino (Institute of Information Science and Technologies, CNR, Italy) ,  Tunio Muhammad Zahid (School of Software Engineering, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： WCNC  ページ： 1-6  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： スマートフォンに基づく屋内位置決めは,屋内位置に基づくサービスを改善する必要があるため,普及コンピューティングにおけるホットな話題になっている。位置決め精度を強化するために,研究者は粒子フィルタと動的時間ワーピング(DTW)による高分解能磁気指紋を活用することを試みた。これらのアプローチは,位置決め会社に対するハードウェアコストを増加させる計算-ハングリーである。歩行者に対する磁気的特徴を解析することにより,計算オーバーヘッドを低減するための質量中心重み更新方式を提案した。最後に,提案した位置決めアルゴリズムを現実的な状況でテストし,高品質の位置確認能力を示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 重心 ,  スマートフォン ,  磁気 ,  高分解能 ,  アルゴリズム ,  *歩行者 ,  *位置決め ,  指紋
準シソーラス用語： 高品質 ,  オーバヘッド ,  ワーピング ,  位置決め精度 ,  屋内位置決め ,  *屋内 ,  *粒子フィルタ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 電子航法一般  (ND14010O) ,  移動通信  (ND08030H)

タイトルに関連する用語 (5件)： 粒子フィルタ ,  屋内 ,  歩行者 ,  質量中心 ,  更新