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J-GLOBAL ID：201802238382453837   整理番号：18A0518937

ADMMを用いた雑音のあるBayer画像のデモザイキングと雑音除去【Powered by NICT】

Joint demosaicing and denoising of noisy bayer images with ADMM

著者 (5件)： Tan Hanlin (College of Information System and Management, National University of Defense Technology, China) ,  Zeng Xiangrong (College of Information System and Management, National University of Defense Technology, China) ,  Lai Shiming (College of Information System and Management, National University of Defense Technology, China) ,  Liu Yu (College of Information System and Management, National University of Defense Technology, China) ,  Zhang Maojun (College of Information System and Management, National University of Defense Technology, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICIP  ページ： 2951-2955  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 画像デモザイキングと雑音除去は画像信号処理の輸入段階である。デモザイキングと雑音除去の逐次実行が互いの結果を分解する必須である欠点を持っている。デモザイキングと雑音除去は,一つのモデルにおける二つの問題を解くことにより困難を克服する。本論文では,隠れプライアを持つ統一目的関数と雑音のあるBayer入力をもつ全解像度カラー画像を回復するADMMの変異体を紹介した。実験結果は筆者らの手法がPSNR比較と人間の視覚の両面において,最先端の方法よりも優れていることを実証した。添加では,この方法は騒音レベルの変動に対してよりロバストである。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： ロバスト性 ,  視覚 ,  *雑音 ,  *雑音除去 ,  騒音レベル ,  カラー画像 ,  *画像 ,  目的関数 ,  分解能
準シソーラス用語： ピーク信号対雑音比 ,  画像信号処理 ,  *デモザイキング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 雑音 ,  デモザイキング ,  雑音除去