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J-GLOBAL ID：201802238385502171   整理番号：18A1681003

再生可能な分散発電に関する不確実性の下で送電網を計画するためのあいまいさ-回避モデル【JST・京大機械翻訳】

An Ambiguity-Averse Model for Planning the Transmission Grid Under Uncertainty on Renewable Distributed Generation

著者 (3件)： Pozo Davidi (Skolkovo Institute of Science and Technology, Center for Energy Systems, Moscow, Russia) ,  Street Alexandre (Pontifical Catholic University of Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, Brazil) ,  Alexandre Velloso (Pontifical Catholic University of Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, Brazil)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： PSCC  ページ： 1-7  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 著者らは,新しい再生可能分散エネルギー資源(DER)の重要な浸透のための長期的および短期的不確実性を説明する透過拡大計画(TEP)問題に対処するために,分布的ロバスト最適化(DRO)数学的フレームワークを提示した。将来のDERの正確な確率分布があいまいである場合,すなわち正確に推定することが困難である場合を考察した。得られたDROモデルは,正確な確率分布の部分的情報を持つ曖昧さ集合に存在するすべての可能な確率分布関数に対してロバストである。提案したフレームワークは,正確な確率分布についての強い仮定に頼ることなく,最適な伝送拡張計画を見出すことを可能にする。さらに,提案した手法は,DROフレームワーク内で,長期トレンドに対する異なるシナリオの条件付き情報による短期的なDER不確実性の構造に対する影響を考慮することを可能にする。IEEE IIS-母線試験システムに対する提案手法の有効性を示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 確率分布 ,  エネルギー資源 ,  IEEE ,  ロバスト性 ,  *曖昧さ ,  *不確実性 ,  *送電系統
準シソーラス用語： 検査システム ,  長期傾向 ,  確率分布関数 ,  ロバスト最適化 ,  拡大計画 ,  *分散型発電 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (7件)： 分散発電 ,  不確実性 ,  送電網 ,  計画 ,  あいまいさ ,  回避 ,  モデル