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J-GLOBAL ID：201802238385813228   整理番号：18A0443147

による察知および回避プロトコルを用いた任意方向移動モデルの解析【Powered by NICT】

Analysis of the Random Direction Mobility Model with a Sense-and-Avoid Protocol

著者 (3件)： Liu Mushuang ,  Wan Yan ,  Lewis Frank L.
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： GC Wkshps  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ランダムの移動度モデル(RMM)は,モバイルエージェントのランダム運動パターンを捕捉し,モバイルネットワークの評価と設計に広く用いられている。既存RMM(例えばランダムウォークとランダム方向)が独立的に運動することを各モバイルエージェントを仮定している。一方,無人空中システム(UAS)は空域の安全のための分離距離を維持する必要があり,従ってそれらの移動パターンは,既存のRMMの独立した動き仮定に違反する。本論文では,筆者らの知見によれば文献で初めて,著者らは一般的に使用される分散意味を行ないを通したランダム方向RMMを向上させ,プロトコル センス及び終止(S&S)を避けることができる。解析のMarkov型を用いた二次元(2 D)空間における固定ノード分布と車間距離分布のような重要なネットワーク統計に関する解析結果を提供する。解析とシミュレーション研究は,UAV移動度のランダム性が高い場合に一般的に使用されるS&Sプロトコルが有効でないような興味ある洞察をもたらす,UASのための確率を増加させる衝突距離の範囲内に留まる。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 安全性 ,  車間距離 ,  酔歩 ,  *プロトコル ,  移動度 ,  シミュレーション ,  二次元 ,  ネットワーク
準シソーラス用語： ランダム性 ,  空域 ,  モバイルネットワーク ,  運動パターン ,  *移動モデル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (4件)： 回避 ,  プロトコル ,  移動モデル ,  解析