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J-GLOBAL ID:201802238386976962   整理番号:18A0975527

ヒト脳における局所生態系の受容体に基づく分析【JST・京大機械翻訳】

A receptor-based analysis of local ecosystems in the human brain
著者 (1件):
資料名:
巻: 18  号:ページ: 33  発行年: 2017年 
JST資料番号: U7309A  ISSN: 1471-2202  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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背景:複雑なシステムとして,脳は細胞間の局所的相互作用に依存する自己組織化実体である。その領域(解剖学的に定義された核と領域)は細胞生態系として概念化できるが,それらの機能的プロファイルの類似性はほとんど理解されていない。本研究では,脳の解剖学または機能における領域の位置に対する事前の参照なしで,100G蛋白質共役神経伝達物質受容体の発現に基づいて,169の脳領域を階層的に組織化された環境に分類するためにAllen Human Brain Atlasを用いた。解析は階層的クラスタリングに基づき,マルチスケールブートストラップ再サンプリングを用いて,検出されたクラスタの信頼性を推定した。【結果】研究は,人間の脳における機能的環境の最初の不偏,階層的ツリーを提示した。脳領域の類似性は,それらが異なる機能系に属する場合でも,解剖学的近接性により強く影響された。一般的に,空間近傍は長距離投影またはネットワーク接続性を持っている。脳領域の主要クラスターは海馬の歯状回を除外した。扁桃体の核は線条体またはpalli息起源に関係なくクラスターを形成した。その受容体プロフィールにおいて,視床下部は視床よりも中脳とより密接に関連していた。小脳皮質領域はタイトで排他的なクラスターを形成した。大部分の新皮質領域(いくつかの後頭領域を除いて)は,他の脳領域を含まない大きな,統計学的に良く支持された群にクラスター化した。【結論】本研究は,脳分割の確立された分類に新しい次元を加える。単一フレームワークにおいて,それらは個々の核および領域から全脳までの複数のスケールで再検討される。分析は,脳自己組織化と適応の予測モデルに対する支持を提供する。Copyright 2018 The Author(s). All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (5件):
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システム・制御理論一般  ,  雑音一般  ,  中枢神経系  ,  図形・画像処理一般  ,  細胞膜の受容体 
引用文献 (55件):
  • Complex and adaptive dynamical systems: a primer; C Gros; Springer; 2011; CR1;
  • Exploring complexity; G Nicolis, I Prigogine; W.H. Freeman and Company; 1989; CR2;
  • The end of certainty; I Prigogine; The Free Press; 1996; CR3;
  • J Theor Biol; Self-organization phenomena resulting from cell-cell contact; A Babloyantz; 68; 1977; 551-561; 10.1016/0022-5193(77)90105-9; CR4;
  • The algorithmic beauty of sea shells; H Meinhardt; Springer; 2003; CR5;
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タイトルに関連する用語 (5件):
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