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J-GLOBAL ID：201802238436283490   整理番号：18A1544711

灰色可変精度ラフ集合に基づく属性低減法とその応用【JST・京大機械翻訳】

Attribute Reduction Method Based on Grey Variable Precision Rough Set and Application

著者 (3件)： Song Lijun (重慶理工大学 机械工程学院,重慶,400054) ,  Zhou Yiling (重慶理工大学 机械工程学院,重慶,400054) ,  Gu Heping (重慶理工大学 机械工程学院,重慶,400054)
資料名： Chongqing Ligong Daxue Xuebao. Ziran Kexue Ban  (Chongqing Ligong Daxue Xuebao. Ziran Kexue Ban)
巻： 32  号： 5  ページ： 210-216  発行年： 2018年 
JST資料番号： C3126A  ISSN： 1674-8425  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 大量の冗長属性と不正確な分類の問題に照準を定め,ラフ集合と灰色システム理論のアイデアを用いて,灰色可変精度ラフ集合に基づく発注属性低減法を提案した。古典的ラフ集合の分類の不正確な問題を解決し,従来の灰色ラフ集合のフォールトトレランス能力の不足を補い,ある程度の情報損失を回避した。最初に,決定属性を受注し,決定属性システムを確立した。次に,発注属性値を収集,前処理し,灰色関係行列を構築し,灰色関係閾値と分類正解率閾値を調整することにより,重要度に基づいて注文属性を縮小した。最後に,この方法の実現可能性を実例によって証明した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 冗長性 ,  フォールトトレランス ,  *ラフ集合 ,  前処理
準シソーラス用語： データ損失 ,  可変精度ラフ集合 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： grey system ,  attribute reduction ,  grey variable precision rough set ,  threshold ,  impor-tance

分類 (3件)： システム・制御理論一般  (IA02010H) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  計算機シミュレーション  (JE11000H)

タイトルに関連する用語 (4件)： 灰色 ,  可変精度ラフ集合 ,  属性 ,  応用