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J-GLOBAL ID：201802238442325585   整理番号：18A1504960

Raman分光法を用いた前立腺癌のメソスコピック特性評価:診断と治療の可能性【JST・京大機械翻訳】

Mesoscopic characterization of prostate cancer using Raman spectroscopy: potential for diagnostics and therapeutics

著者 (35件)： Aubertin Kelly (Centre de recherche du Centre hospitalier de l’Universite de Montreal, Montreal, QC, Canada) ,  Aubertin Kelly (Institut du cancer de Montreal, Montreal, QC, Canada) ,  Trinh Vincent Quoc (Centre de recherche du Centre hospitalier de l’Universite de Montreal, Montreal, QC, Canada) ,  Trinh Vincent Quoc (Department of Pathology, Centre hospitalier de l’Universite de Montreal, Montreal, QC, Canada) ,  Trinh Vincent Quoc (Institut du cancer de Montreal, Montreal, QC, Canada) ,  Trinh Vincent Quoc (Department of Pathology and Cellular Biology, University of Montreal, Montreal, QC, Canada) ,  Jermyn Michael (Department of Engineering Physics, Polytechnique Montreal, Montreal, QC, Canada) ,  Jermyn Michael (Thayer School of Engineering, Dartmouth College, Hanover, NH, USA) ,  Baksic Paul (Centre de recherche du Centre hospitalier de l’Universite de Montreal, Montreal, QC, Canada) ,  Baksic Paul (Telecom Physique Strasbourg, University of Strasbourg, Strasbourg, France) ,  Grosset Andree-Anne (Centre de recherche du Centre hospitalier de l’Universite de Montreal, Montreal, QC, Canada) ,  Grosset Andree-Anne (Institut du cancer de Montreal, Montreal, QC, Canada) ,  Grosset Andree-Anne (Department of Pathology and Cellular Biology, University of Montreal, Montreal, QC, Canada) ,  Desroches Joannie (Department of Engineering Physics, Polytechnique Montreal, Montreal, QC, Canada) ,  St-Arnaud Karl (Department of Engineering Physics, Polytechnique Montreal, Montreal, QC, Canada) ,  Birlea Mirela (Centre de recherche du Centre hospitalier de l’Universite de Montreal, Montreal, QC, Canada) ,  Birlea Mirela (Institut du cancer de Montreal, Montreal, QC, Canada) ,  Vladoiu Maria Claudia (Centre de recherche du Centre hospitalier de l’Universite de Montreal, Montreal, QC, Canada) ,  Vladoiu Maria Claudia (Institut du cancer de Montreal, Montreal, QC, Canada) ,  Latour Mathieu (Centre de recherche du Centre hospitalier de l’Universite de Montreal, Montreal, QC, Canada) ,  Latour Mathieu (Department of Pathology, Centre hospitalier de l’Universite de Montreal, Montreal, QC, Canada) ,  Latour Mathieu (Department of Pathology and Cellular Biology, University of Montreal, Montreal, QC, Canada) ,  Albadine Roula (Centre de recherche du Centre hospitalier de l’Universite de Montreal, Montreal, QC, Canada) ,  Albadine Roula (Department of Pathology, Centre hospitalier de l’Universite de Montreal, Montreal, QC, Canada) ,  Albadine Roula (Department of Pathology and Cellular Biology, University of Montreal, Montreal, QC, Canada) ,  Saad Fred (Centre de recherche du Centre hospitalier de l’Universite de Montreal, Montreal, QC, Canada) ,  Saad Fred (Division of Urology, Centre hospitalier de l’Universite de Montreal, Montreal, QC, Canada) ,  Saad Fred (Institut du cancer de Montreal, Montreal, QC, Canada) ,  Saad Fred (Department of Surgery, Universite de Montreal, Montreal, QC, Canada) ,  Leblond Frederic (Centre de recherche du Centre hospitalier de l’Universite de Montreal, Montreal, QC, Canada) ,  Leblond Frederic (Department of Engineering Physics, Polytechnique Montreal, Montreal, QC, Canada) ,  Trudel Dominique (Centre de recherche du Centre hospitalier de l’Universite de Montreal, Montreal, QC, Canada) ,  Trudel Dominique (Department of Pathology, Centre hospitalier de l’Universite de Montreal, Montreal, QC, Canada) ,  Trudel Dominique (Institut du cancer de Montreal, Montreal, QC, Canada) ,  Trudel Dominique (Department of Pathology and Cellular Biology, University of Montreal, Montreal, QC, Canada)
資料名： BJU International  (BJU International)
巻： 122  号： 2  ページ： 326-336  発行年： 2018年 
JST資料番号： A1294A  ISSN： 1464-4096  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 【目的】Raman分光法(RS)が前立腺癌(PCa)の診断とおそらく等級づけのための適切なツールであるかどうかを試験する。患者と方法:20と50のRamanスペクトルの間の,32の新鮮および非処理後前立腺切除標本から,巨視的ハンドヘルドRSプローブを用いて取得した。各測定領域を組織病理学的基準に従って特性化し分類した:組織型(前立腺外または前立腺);組織悪性腫瘍(良性または悪性);癌グレード(グレード群[GGs]1~5);組織腺レベル。ニューラルネットワークによる機械学習分類を用いてデータを解析した。【結果】RS技術は,前立腺外組織からの前立腺を82%の感度と83%の特異性と87%の感度と86%の特異性を有する悪性組織から区別することができた。探索的方法では,RSは726/801スペクトル(91%;感度80%,特異性91%)のGG1から,711/797スペクトル(84%;感度77%,特異性89%),GG5から729/818スペクトル(89%;感度90%,特異性89%)においてGG2からの良性を識別した。。729/802スペクトル(感度77%,特異性89%)ではGG3からの感度は76%,特異性は89%,感度90%,特異度は89%であった。感度は89%,特異性は89%,特異性は89%,感度は89%,特異性は89%であった。結論:針生検を用いたPCaの現在の診断アプローチは,準最適の癌検出率と有意な感染リスクを有する。標準非標的無作為抽出は,患者の15~30%で偽陰性生検をもたらし,臨床管理に影響を及ぼす。RSは,振動分子情報を提供する非破壊組織検査技術で,前立腺の高度に複雑な構造を解決し,32人の患者(947のスペクトル)から根治的前立腺切除(RP)標本を調べるために,ファイバー光学プローブを用いて高精度で癌を検出する。この原理証明は,正確なPCa診断のための臨床的必要性を扱うために,また病理組織学的分析の補完としてRP中の外科的切除を改善するための,in vivo腫瘍標的分光法ツールの開発の道を開く。Copyright 2018 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *Raman分光法 ,  機械学習 ,  患者 ,  前立腺切除 ,  Ramanスペクトル ,  生検 ,  組織診 ,  *前立腺腫瘍 ,  *前立腺 ,  ニューラルネットワーク ,  等級づけ ,  *キャラクタリゼーション
準シソーラス用語： 特異度 ,  特異性 ,  悪性腫瘍 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 前立腺癌 ,  Raman分光法 ,  光ガイド下生検 ,  診断 ,  生物医学工学 ,  トランスレーショナルリサーチ

分類 (1件)： 泌尿生殖器の腫よう  (GM04000S)

タイトルに関連する用語 (6件)： Raman分光法 ,  前立腺癌 ,  特性評価 ,  診断 ,  治療 ,  可能性