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J-GLOBAL ID：201802238447879059   整理番号：18A1386070

相関積分に基づく拡張サンプルエントロピーの研究【JST・京大機械翻訳】

A Study of Extended Sample Entropy Based on the Correlation Integral

著者 (4件)： Sun Guiqi ,  Zhuang Xiaodong ,  Fan Zhenyan ,  Mastorakis Nikos E.
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： EECS  ページ： 410-414  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： サンプルエントロピーと相関積分の間の計算を比較した。それらの定量的関係を分析して,サンプルエントロピーの新しい理解方法を提示した。サンプルエントロピーアルゴリズムを,それに対する相関積分の遅延時間変数を導入することによって拡張して,可変値を変化させて,それによって,信号特徴抽出のための新規方法を提供した。遅延時間間隔を有する拡張サンプルエントロピーを,実験対象として単一英語音素信号を用いて解析した。実験結果は,拡張サンプルエントロピーが従来のサンプルエントロピーより大きく,それらが新しい信号特徴を表すことを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 特徴抽出 ,  音素 ,  英語 ,  アルゴリズム ,  *積分
準シソーラス用語： 遅延時間 ,  *サンプルエントロピー , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 信号理論  (ND02020G) ,  生体計測  (EL03020C)

タイトルに関連する用語 (5件)： 相関 ,  積分 ,  拡張 ,  サンプルエントロピー ,  研究