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J-GLOBAL ID：201802238473969055   整理番号：18A0518059

チベット語セグメンテーションのためのニューラルアーキテクチャ【Powered by NICT】

Neural architecture for tibetan word segmentation

著者 (3件)： Chen Mengzhu (College of Electronics and Information Engineering, Tongji University, Shanghai, China) ,  Zhao Shengjie (College of Electronics and Information Engineering, Tongji University, Shanghai, China) ,  Yang Kai (College of Electronics and Information Engineering, Tongji University, Shanghai, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： IALP  ページ： 367-370  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： チベット単語分割(TWS)は,チベット言語処理のための主要なタスクである。本論文では,新しいハイブリッドニューラルアーキテクチャは配列タグ付けタスクとして考えられるTWSを解決するために提案する。チベット文に発症した単語の高周波数のために,筆者らは最初にこの問題を扱うために条件付き確率場(CRF)を用いた。入力として塩基性表現を得るために特性埋め込み法を用いた。最も重要なことは,双方向長い短期記憶とCRF(BiLSTM CRF)を適用し,システム。実験結果により,提案アプローチでは,TWSで使用された従来手法と比較して最先端性能を得たことを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 単語 ,  HF【周波数】 ,  *チベット自治区 ,  *セグメンテーション
準シソーラス用語： 短期記憶 ,  条件つき確率場 ,  タグ付 ,  分かち書き , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (2件)： チベット ,  セグメンテーション