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J-GLOBAL ID：201802238476560356   整理番号：18A1256999

ダム構造健全性モニタリングのための多感覚データ融合と相関:(マルチスケール,不確実性に敏感な異種データ統合)【JST・京大機械翻訳】

Multisensorial data fusion and correlation for dams structural health monitoring: (Multi Scale, Uncertainty-Sensitive Heterogeneous Data Integration)

著者 (6件)： Stoian I. (Cluj Subsidiary, SC IP A SA, Cluj-Napoca, Romania) ,  Kovacs I. (Cluj Subsidiary, SC IP A SA, Cluj-Napoca, Romania) ,  Ignat S. (Cluj Subsidiary, SC IP A SA, Cluj-Napoca, Romania) ,  Ghiran O. (Cluj Subsidiary, SC IP A SA, Cluj-Napoca, Romania) ,  Oltean G. (Basis of Electronics Department, UTCN, Cluj-Napoca, Romania) ,  Gordan M. (Basis of Electronics Department, UTCN, Cluj-Napoca, Romania)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： AQTR  ページ： 1-6  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,種々のセンサによって得られたデータの凝集効率を増加させるために,マルチレベル不均一官能データ融合によって,ダム監視問題に対する革新的アプローチを提出した。それは,他のマルチセンサデータ融合技術とファジィ集合理論を結合した。センサ情報融合モデルを,種々のセンサによって集められた部分的結合データを用いて設計した。マルチレベル融合モデルの解析とプロセスの後に,ダム環境の安全な状態の正確な評価を達成することができた。最後に,ダムの安全状態の一貫性を実際に豊かにすることができるアプローチを事例解析により検証した。相補的精度と帯域幅属性を有するセンサから得られた生データを融合するためのルールベースエキスパートサブシステムを提案した。さらに,特に正確な目的のために,高精度ファジィ予測器サブシステムを提案した。予測した多モードセンサ融合法の主要な利点を,挙動評価のための融合要素を用いたダム監視サブシステムのシミュレーションにより説明した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： センサフュージョン ,  *データ融合 ,  曖昧さ ,  凝集 ,  安全性 ,  *不確実性 ,  多モード ,  *ダム ,  帯域幅 ,  センサ
準シソーラス用語： サブシステム ,  事例分析 ,  マルチレベル ,  *異種データ ,  *マルチスケール , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (9件)： ダム ,  構造健全性モニタリング ,  感覚 ,  データ融合 ,  相関 ,  マルチスケール ,  不確実性 ,  異種データ ,  統合