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J-GLOBAL ID：201802238486577418   整理番号：18A1930202

イランの黄土高原に対する異なる空間スケールに関する地形分類手法の精度評価【JST・京大機械翻訳】

Accuracy Assessment of Landform Classification Approaches on Different Spatial Scales for the Iranian Loess Plateau

著者 (6件)： Kramm Tanja (GIS and Remote Sensing, Institute of Geography, University of Cologne, Albertus Magnus Platz, 50923 Koln, Germany) ,  Hoffmeister Dirk (GIS and Remote Sensing, Institute of Geography, University of Cologne, Albertus Magnus Platz, 50923 Koln, Germany) ,  Curdt Constanze (GIS and Remote Sensing, Institute of Geography, University of Cologne, Albertus Magnus Platz, 50923 Koln, Germany) ,  Maleki Sedigheh (Department of Soil Sciences, Faculty of Water and Soil Engineering, Gorgan University of Agricultural Sciences and Natural Resources, Gorgan 49138-15739, Iran) ,  Khormali Farhad (Department of Soil Sciences, Faculty of Water and Soil Engineering, Gorgan University of Agricultural Sciences and Natural Resources, Gorgan 49138-15739, Iran) ,  Kehl Martin (GIS and Remote Sensing, Institute of Geography, University of Cologne, Albertus Magnus Platz, 50923 Koln, Germany)
資料名： ISPRS International Journal of Geo-Information (Web)  (ISPRS International Journal of Geo-Information (Web))
巻： 6  号： 11  ページ： 366  発行年： 2017年 
JST資料番号： U7212A  ISSN： 2220-9964  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： イラン黄土高原景観の正確な地形学的記述は,この強く解剖された景観における最近および過去の地形学的過程の理解をさらに強化するであろう。したがって,4つの地形分類法のための4つの異なる入力データセットを用いて,地形学的フィールド調査からのグランドトルースデータとの比較における最も正確な結果を引き出した。5mと10mのピクセル分解能における入力データセットを,Pleiades立体衛星画像と「シャトルレーダ地形ミッション」(SRTM)から導出し,30mの空間分解能を有する「先進衛星搭載熱放射と反射放射計」(ASTER GDEM)データセットをさらに適用した。このデータでテストされた4つの分類アプローチは,Dikou,地形位置指数(TPI),およびオブジェクトベースのアプローチの後の段階的アプローチを含んでいる。結果は,より高い空間分解能を有する入力データセットが,TPIと地形に対して70%以上の全体的精度を生み出し,他のアプローチに対して60%以上であることを示した。より低い分解能データセットに対して,約40%の精度のみが得られ,より高い空間分解能から得られたデータよりも20~30%低かった。地形学的位置指標と地形アプローチの結果は,すべての選択された入力データセットに対して最も良く機能した。Copyright 2018 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 現地調査 ,  空間分解能 ,  熱放射 ,  画素 ,  衛星利用画像 ,  数値地形モデル ,  *イラン・イスラム共和国 ,  分解能 ,  地形学
準シソーラス用語： ASTER ,  衛星搭載 ,  グランドトゥルース ,  入力データ ,  *地形分類 ,  *黄土高原 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： ディジタル地形モデル ,  地形分類 ,  地質形態計測 ,  ステレオ衛星画像 ,  ASTER GDEM ,  SRTM ,  黄土

分類 (1件)： 写真測量,空中写真  (RC02040D)

引用文献 (57件)：

• Pike, R.J.; Park, M. Geomorphometry-Progress, practice and prospect. Z. Geomorphol. 1995, 101, 221-235.
• Florinsky, I. Digital Terrain Analysis in Soil Science and Geology; Academic Press: Amsterdam, The Netherlands, 2011.
• Behrens, T.; Zhu, A.X.; Schmidt, K.; Scholten, T. Multi-scale digital terrain analysis and feature selection for digital soil mapping. Geoderma 2010, 155, 175-185.
• Behrens, T.; Schmidt, K.; Ramirez-Lopez, L.; Gallant, J.; Zhu, A.X.; Scholten, T. Hyper-scale digital soil mapping and soil formation analysis. Geoderma 2014, 213, 578-588.
• Bishop, M.P.; James, L.A.; Shroder, J.F.; Walsh, S.J. Geospatial technologies and digital geomorphological mapping: Concepts, issues and research. Geomorphology 2012, 137, 5-26.

タイトルに関連する用語 (6件)： イラン ,  黄土高原 ,  スケール ,  地形分類 ,  手法 ,  精度評価