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J-GLOBAL ID：201802238488883093   整理番号：18A0337961

Kalmanフィルタリングに基づく時間遅れ線形システムとその収束のための結合状態と多重革新パラメータ推定【Powered by NICT】

Joint state and multi-innovation parameter estimation for time-delay linear systems and its convergence based on the Kalman filtering

著者 (6件)： Ding Feng (School of Information Engineering, Nanchang Hangkong University, Nanchang 330063, PR China) ,  Ding Feng (School of Internet of Things Engineering, Jiangnan University, Wuxi 214122, PR China) ,  Wang Xuehai (School of Internet of Things Engineering, Jiangnan University, Wuxi 214122, PR China) ,  Wang Xuehai (College of Mathematics and Statistics, Xinyang Normal University, Xinyang 464000, PR China) ,  Mao Li (School of Internet of Things Engineering, Jiangnan University, Wuxi 214122, PR China) ,  Xu Ling (School of Internet of Things Engineering, Jiangnan University, Wuxi 214122, PR China)
資料名： Digital Signal Processing  (Digital Signal Processing)
巻： 62  ページ： 211-223  発行年： 2017年 
JST資料番号： W1600A  ISSN： 1051-2004  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,むだ時間を含む線形状態空間システムのための結合状態およびパラメータ推定問題を検討した。Kalmanフィルタ原理に基づいて開発した多重革新勾配アルゴリズム。収束速度を改善するために,フィルタリング技術を用いて提案したフィルタリングベース多重革新勾配アルゴリズム。解析は,提案したアルゴリズムによって与えられたパラメータ推定値は,持続励振条件の下におけるそれらの真値に収束することを示した。シミュレーション例は,提案したアルゴリズムが有効であることを確認した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： シミュレーション ,  *線形性 ,  *多重化 ,  アルゴリズム ,  *線形系 ,  *Kalmanフィルタ ,  *フィルタリング ,  *パラメータ推定 ,  励振
準シソーラス用語： 収束速度 ,  勾配アルゴリズム ,  状態空間 ,  むだ時間 ,  *時間遅れ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： パラメータ推定 ,  Kalmanフィルタリング ,  マルチイノベーション同定 ,  時間遅延システム

分類 (3件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  ディジタルフィルタ  (NC04022Z) ,  音声処理  (JE05000E)

タイトルに関連する用語 (7件)： Kalmanフィルタ ,  時間遅れ ,  線形システム ,  収束 ,  結合状態 ,  多重 ,  パラメータ推定