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J-GLOBAL ID：201802238517289269   整理番号：18A1385118

心電図信号品質評価のための信号処理技術のレビュー【JST・京大機械翻訳】

A Review of Signal Processing Techniques for Electrocardiogram Signal Quality Assessment

著者 (3件)： Satija Udit (School of Electrical Sciences, Indian Institute of Technology Bhubaneswar, Bhubaneswar, India) ,  Ramkumar Barathram (School of Electrical Sciences, Indian Institute of Technology Bhubaneswar, Bhubaneswar, India) ,  Manikandan M. Sabarimalai (School of Electrical Sciences, Indian Institute of Technology Bhubaneswar, Bhubaneswar, India)
資料名： IEEE Reviews in Biomedical Engineering  (IEEE Reviews in Biomedical Engineering)
巻： 11  ページ： 36-52  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2258A  ISSN： 1937-3333  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 文献レビュー  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 心電図(ECG)信号品質評価(SQA)は,教師なしECG分析システムの診断精度と信頼性を有意に改善することにおいて重要な役割を果たす。実際に,ECG信号は,しばしば異なる種類の雑音とアーチファクトによって破壊される。したがって,多くのSQA方法をECG信号および/または雑音特徴と機械学習分類装置および/または発見的決定規則に基づいて提示した。本論文では,現在の最先端SQA法の概要を示し,既存のSQA法の実用的限界を強調した。過去と著者らの研究に基づいて,軽量ECG雑音解析フレームワークが,しばしば資源制約のある着用可能なECG監視装置の文脈内で,単一および組合せECG雑音のリアルタイム検出,位置確認,および分類のために高度に要求されていることが注目されている。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *信号処理 ,  雑音解析 ,  雑音 ,  位置決め ,  信頼性 ,  監視装置 ,  アーチファクト ,  分類装置 ,  機械学習 ,  *心電図
準シソーラス用語： 実時間 ,  ディシジョンルール ,  診断精度 ,  *信号品質 ,  *品質評価 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 生体計測  (EL03020C)

タイトルに関連する用語 (3件)： 心電図信号 ,  品質評価 ,  レビュー