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J-GLOBAL ID：201802238542245277   整理番号：18A1943642

パワートレインの先進設計と制御のための運転サイクルのインテリジェント合成【JST・京大機械翻訳】

Intelligent Synthesis of Driving Cycle for Advanced Design and Control of Powertrains

著者 (4件)： Zhao Bolin (Ricardo Limited Company, Shanghai, China) ,  Hofman Theo (Department of Mechanical Engineering, Eindhoven University of Technology, Eindhoven, The Netherlands) ,  Lv Chen (Department of Mechanical Engineering, Eindhoven University of Technology, Eindhoven, The Netherlands) ,  Steinbuch Maarten (School of Mechanical and Aerospace Engineering and the School of Electrical and Electronic Engineering, Nanyang Technological University, Singapore)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： IV  ページ： 1608-1613  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： パワートレインのシミュレーションと設計プロセスのための重要な入力として,運転サイクルは現実世界の運転挙動の代表である必要がある。シミュレーションにおける時間消費を低減する目的で,駆動データセットから代表的な短い駆動サイクルを得るために新しいモデリング法が必要である。本論文では,確率モデルベースの駆動サイクル合成について紹介した。Markov連鎖過程を,入力駆動データから抽出された遷移確率と組み合わせて,車両の次の可能な状態を決定した。特に,三次元Markov連鎖モデルを用いて,速度と勾配を同時に発生させた。生成過程の後,結果を選択した基準によって検証した。さらに,この合成は,元の駆動サイクルを圧縮するために望ましい長さで駆動サイクルを生成することができる。結果は,駆動サイクルの成功した圧縮が,パワートレインシミュレーションにおける燃料経済のためにテストすることができることを示した。最後に,加速度の標準偏差は,駆動サイクルの圧縮能力の正相関を持つことが分かった。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 標準偏差 ,  確率モデル ,  順相 ,  モデリング ,  燃料経済 ,  三次元 ,  *Markov連鎖 ,  シミュレーション ,  遷移確率 ,  加速度
準シソーラス用語： Markov連鎖モデル ,  デザインプロセス ,  *運転サイクル ,  *パワートレイン , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： パワートレイン ,  設計 ,  サイクル