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J-GLOBAL ID：201802238556025514   整理番号：18A1202512

災害後大うつ病の有病率と予測因子:一貫した方法を用いた11の災害研究からの証拠の収束【JST・京大機械翻訳】

Prevalence and predictors of postdisaster major depression: Convergence of evidence from 11 disaster studies using consistent methods

著者 (3件)： North Carol S. (The Altshuler Center for Education & Research at Metrocare Services and Department of Psychiatry, The University of Texas Southwestern Medical Center, Dallas, TX, USA) ,  Baron David (Department of Psychiatry, Keck School of Medicine, Los Angeles, CA, USA) ,  Chen Anthony F. (Department of Psychiatry, Keck School of Medicine, Los Angeles, CA, USA)
資料名： Journal of Psychiatric Research  (Journal of Psychiatric Research)
巻： 102  ページ： 96-101  発行年： 2018年 
JST資料番号： T0194A  ISSN： 0022-3956  CODEN： JPYA3E  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究の目的は,様々な災害の生存者の2つの別々のデータセットにおける災害後の主要な欝病の予測因子を調べることであった。一貫した研究方法論を用いて2つの災害データベースにおいてPost災害の主要な抑制を調べ,2つのデータベースからの構造化診断インタビューを用いて完全な診断評価によりすべての主要な災害類型を代表する11の災害の1181人の生存者を含むデータベースの組合せを可能にした。最初のデータベースは,10の災害の808の直接に露出した生存者を含んだ。第2は,災害によって影響を受けた8つの組織の従業員から募集されたニューヨーク市の世界貿易センターに関する2001年9月11日の373人の生存者を含む。この豊富なデータセットは,データベース間および異なる災害の生存者間の災害後の主要な抑制の予測因子の比較を可能にした。両データベースに適用された同一モデルは,災害後の主要な欝病が,既存の主要な鬱病,家族/友人を通した災害外傷への間接的曝露,および災害関連PTSDと独立して関連していることを見出した。両データベースを通して直接曝露された災害に限定された最終モデルにおいて,災害後の主要な低下は,2つの別々のデータベースにおける災害後の主要な抑制を予測した3つの変数に加えてテロリズムと独立に関連していた。本研究における異なるタイプの災害と人口に対する1つのモデルからの知見の複製は,これらの3つの変数が災害後の主要な鬱病の尤度を推定するための強力なツールを提供する可能性があることを示唆している。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： うつ病 ,  *データベース ,  面接調査 ,  構造形成
準シソーラス用語： 尤度 ,  外傷後ストレス障害 ,  ニューヨーク市 ,  従業員 ,  生存者 ,  *予測因子 ,  *大欝病性障害 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 災害 ,  外傷 ,  予測因子 ,  うつ病

分類 (1件)： 自然災害  (RA02030M)

タイトルに関連する用語 (7件)： 災害 ,  大うつ病 ,  有病率 ,  予測因子 ,  研究 ,  証拠 ,  収束