文献

J-GLOBAL ID：201802238572575668   整理番号：18A1316650

改良Census変換とマルチスケール空間に基づくステレオマッチングアルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Stereo Matching Algorithm Based on Improved Census Transform and Multi-Scale Space

著者 (4件)： Liu Jianguo (武漢理工大学現代汽車零部件技術湖北省重点実験室//汽車零部件技術湖北省協同創新中心,湖北武漢,430070) ,  Yu Li (武漢理工大学現代汽車零部件技術湖北省重点実験室//汽車零部件技術湖北省協同創新中心,湖北武漢,430070) ,  Liu Sijian (武漢理工大学現代汽車零部件技術湖北省重点実験室//汽車零部件技術湖北省協同創新中心,湖北武漢,430070) ,  Wang Shuaishuai (武漢理工大学現代汽車零部件技術湖北省重点実験室//汽車零部件技術湖北省協同創新中心,湖北武漢,430070)
資料名： Huanan Ligong Daxue Xuebao. Ziran Kexue Ban  (Huanan Ligong Daxue Xuebao. Ziran Kexue Ban)
巻： 45  号： 12  ページ： 43-49  発行年： 2017年 
JST資料番号： W0597A  ISSN： 1000-565X  CODEN： HLDKEZ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 双眼ステレオマッチングアルゴリズムのマッチング精度と多重スケール空間のマッチングの一貫性を,弱テクスチャ領域のマッチング精度を改善するために,改善した。代価重合段階にガウスピラミッド構造を導入し、誘導図フィルタリングアルゴリズムをマルチスケールモデルに融合し、正則化制約を加えて、弱テクスチャ領域のマッチング一致性を高めた。実験結果は,Middleburyテストセットでの平均ビット誤り率が5.91%であり,弱いテクスチャ領域と視差不連続領域で良好な視差マップを得ることができることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 正則化 ,  不連続性 ,  視差 ,  類似性 ,  料金 ,  重合 ,  *マッチング
準シソーラス用語： 視差画像 ,  ビット誤り率 ,  マルチスケールモデル ,  質感 ,  *マルチスケール , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： machine vision ,  stereo matching ,  Census transform ,  multiple-scale region ,  guided image filter

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： マルチ ,  スケール空間 ,  ステレオ ,  マッチングアルゴリズム