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J-GLOBAL ID:201802238600921970   整理番号:18A0873869

ファジィクラスタリングに基づくトマトターゲットの高速認識アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

著者 (2件):
資料名:
巻: 45  号: 24  ページ: 217-219  発行年: 2017年 
JST資料番号: C3714A  ISSN: 1002-1302  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
抄録/ポイント:
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画像中のトマト目標を正確かつ迅速に識別するために,ファジィクラスタ化アルゴリズム(FCM)に基づくトマト目標認識法を提案し,目的関数にメンバシップ度制約項を導入し,ファジィクラスタリングアルゴリズムの収束速度を加速した。トマトターゲット画像を高速に分割した。アルゴリズムの有効性を示すために,マルチプルトマト画像を用いて画像分割実験を行い,FCMアルゴリズムとOtsuアルゴリズムの分割効果を比較した結果,本アルゴリズムがトマトターゲットの認識速度と認識精度をある程度改善できることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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図形・画像処理一般  ,  パターン認識 
タイトルに関連する用語 (4件):
タイトルに関連する用語
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