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J-GLOBAL ID:201802238602679515   整理番号:18A1412542

最大エントロピースペクトル分解とウェーブレット変換技術のシーケンス層序分割への応用【JST・京大機械翻訳】

Application of maximum entropy spectrum decomposition combined with wavelet transform in the division of sequence stratigraphy
著者 (2件):
資料名:
巻:号:ページ: 1-3,11  発行年: 2018年 
JST資料番号: C3041A  ISSN: 2095-1426  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
抄録/ポイント:
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検層曲線は良好な高分解能と連続性を持つので,高周波数シーケンス層序の研究には代替できない。最大エントロピースペクトル分解技術を用いて,検層曲線の予測誤差を解析し,予測誤差の傾向曲線を得て,ウェーブレット変換技術は一次元深度域の検層信号を二次元の深さ-スケール域に変換した。両者の技術有機結合は、地層の多段階の堆積サイクルをよく識別でき、人為的要因の干渉を大幅に低減できる。この方法を用いて、巴彦のサッグサッグの実際の検層資料に対して、高周波地層シーケンスの区分を行い、良好な応用効果を得た。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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中生代  ,  堆積環境,層相 
タイトルに関連する用語 (5件):
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