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J-GLOBAL ID：201802238608815526   整理番号：18A0727943

雑音の存在下での柔軟な有効ブルセンサを用いた細粒度心拍の測定【JST・京大機械翻訳】

Measuring fine-grained heart-rate using a flexible wearable sensor in the presence of noise

著者 (12件)： Zhang Lida (McCormick School of Engineering, Northwestern University) ,  King Zachary (McCormick School of Engineering, Northwestern University) ,  Egilmez Begum (McCormick School of Engineering, Northwestern University) ,  Reeder Jonathan (McCormick School of Engineering, Northwestern University) ,  Ghaffari Roozbeh (McCormick School of Engineering, Northwestern University) ,  Rogers John (McCormick School of Engineering, Northwestern University) ,  Rosen Kristen (Feinberg School of Medicine, Northwestern University) ,  Bass Michael (Feinberg School of Medicine, Northwestern University) ,  Moskowitz Judith (Feinberg School of Medicine, Northwestern University) ,  Tandon Darius (Feinberg School of Medicine, Northwestern University) ,  Wakschlag Lauren (Feinberg School of Medicine, Northwestern University) ,  Alshurafa Nabil (McCormick School of Engineering, Northwestern University)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： BSN  ページ： 160-164  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 埋め込まれた電極とセンサによる摩耗は,心臓の電気的活動を記録しながら,電気心臓検査(ECG)を連続的に行うことができ,一方,着用者の心拍数を推定することができる。ウェアラブル技術における最近の進歩は,身体の輪郭に適合する快適な柔軟なセンサを生成し,ECG信号のQRS複合体を捕捉することにより,現場における心拍数を測定することができる。日常生活(ADL)の様々な活動により,側方,回転または皮膚伸展による皮膚変形は,雑音のあるデータを生成するセンサの電流経路の変化を引き起こす可能性がある。課題は,ECG信号のQRS複合体を正確に検出するために,使用可能なデータから雑音を分離することである。本論文では,小型化されたフレキシブルセンサ,Biostamp~1(4つのリードを持つ)からの雑音を捕捉するためのフレームワークを設計し,ホーム設定で構造化されたADLのセットを実行している16人の参加者の胸部上に摩耗させ,野球プレーヤ(ピッチャー)を行った。隣接Rピークを保存しながら雑音を除去するために,サポートベクトルマシンとニューラルネットワーク学習モデルから成るコンセンサス融合分類器を用いた機械学習フレームワークを提案した。Leave One Subject Out(LOSO)を用いてモデルを評価し,17人の参加者(投機を含む)について平均83%のF測度を得た。低い偽陰性率は,皮膚の断続的な伸張の存在下で,細粒(5秒毎)レベルで正確な心拍数検出を提供する。著者らの結果は,実世界およびプレーヤ設定における心拍数検出の信頼性を増加させ,フィールドにおける柔軟なECGベースのセンサの有用性を増加させる。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 学習モデル ,  小型化 ,  複合体 ,  心電図 ,  サポートベクトルマシン ,  構造形成 ,  ニューラルネットワーク ,  心臓 ,  信頼性 ,  *センサ ,  機械学習 ,  *雑音 ,  *心拍 ,  測度
準シソーラス用語： プレイヤ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (3件)： 雑音 ,  細粒度 ,  心拍