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J-GLOBAL ID：201802238661727281   整理番号：18A1894521

不確実性に対する産業プロセスのための制約付きモデル予測追跡制御の系統的ミニマックス最適化設計【JST・京大機械翻訳】

A Systematic Min-Max Optimization Design of Constrained Model Predictive Tracking Control for Industrial Processes against Uncertainty

著者 (5件)： Zhang Ridong (Key Lab for IOT and Information Fusion Technology of Zhejiang, Information and Control Institute, Hangzhou Dianzi University, Hangzhou, China) ,  Wu Sheng (Key Lab for IOT and Information Fusion Technology of Zhejiang, Information and Control Institute, Hangzhou Dianzi University, Hangzhou, China) ,  Cao Zhixing (Chemical and Biomolecular Engineering Department, The Hong Kong University of Science and Technology, Hong Kong) ,  Lu Jingyi (Chemical and Biomolecular Engineering Department, The Hong Kong University of Science and Technology, Hong Kong) ,  Gao Furong (Chemical and Biomolecular Engineering Department, The Hong Kong University of Science and Technology, Hong Kong)
資料名： IEEE Transactions on Control Systems Technology  (IEEE Transactions on Control Systems Technology)
巻： 26  号： 6  ページ： 2157-2164  発行年： 2018年 
JST資料番号： W0515A  ISSN： 1063-6536  CODEN： IETTE2  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 部分的アクチュエータ不確実性と未知の外乱の下での産業プロセスのためのモデル予測追跡制御(MPC)の系統的最小-最大最適化設計をこの簡潔に提案した。状態変数と追跡誤差を一緒に組み合わせて,別々に調整した包括的状態空間モデルを,入出力プロセスデータから最初に提案した。次に,二段階最適化を採用して,システム性能をさらに強化するために,その後のミニマックス最適化ベースのMPC制御装置を設計した。さらに,提案したミニマックスMPCは,閉ループシステム性能を調整するために,より多くの自由度を提供し,従来のミニマックスMPC追跡手法と比較して,制御性能の改善を得た。射出成形プロセスと非線形バッチ反応器に関する事例研究は,提案したアプローチの有効性を示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 状態変数 ,  制御装置 ,  アクチュエータ ,  事例研究 ,  *不確実性 ,  *最適設計 ,  可制御性 ,  自由度 ,  *追従制御 ,  閉ループ系 ,  *最適化 ,  回分反応器
準シソーラス用語： システム性能 ,  状態空間モデル ,  *モデル予測 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： システム設計・解析  (IA02030D)

タイトルに関連する用語 (8件)： 不確実性 ,  産業 ,  プロセス ,  制約 ,  モデル予測 ,  追跡制御 ,  系統 ,  最適化設計