文献

J-GLOBAL ID：201802238669804709   整理番号：18A0279701

空間回帰と地理的検出器法を用いた中国における住宅価格の決定因子の同定【Powered by NICT】

Identifying the determinants of housing prices in China using spatial regression and the geographical detector technique

著者 (12件)： Wang Yang (Guangdong Open Laboratory of Geospatial Information Technology and Application, Guangzhou Institute of Geography, Guangzhou 510070, China) ,  Wang Yang (Guangdong Academy of Innovation Development, Guangzhou 510070, China) ,  Wang Shaojian (Guangdong Provincial Key Laboratory of Urbanization and Geo-simulation, School of Geography and Planning, Sun Yat-sen University, Guangzhou 510275, China) ,  Li Guangdong (Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100101, China) ,  Zhang Hongou (Guangdong Open Laboratory of Geospatial Information Technology and Application, Guangzhou Institute of Geography, Guangzhou 510070, China) ,  Zhang Hongou (Guangdong Academy of Innovation Development, Guangzhou 510070, China) ,  Jin Lixia (Guangdong Open Laboratory of Geospatial Information Technology and Application, Guangzhou Institute of Geography, Guangzhou 510070, China) ,  Jin Lixia (Guangdong Academy of Innovation Development, Guangzhou 510070, China) ,  Su Yongxian (Guangdong Open Laboratory of Geospatial Information Technology and Application, Guangzhou Institute of Geography, Guangzhou 510070, China) ,  Su Yongxian (Guangdong Academy of Innovation Development, Guangzhou 510070, China) ,  Wu Kangmin (Guangdong Open Laboratory of Geospatial Information Technology and Application, Guangzhou Institute of Geography, Guangzhou 510070, China) ,  Wu Kangmin (Guangdong Academy of Innovation Development, Guangzhou 510070, China)
資料名： Applied Geography  (Applied Geography)
巻： 79  ページ： 26-36  発行年： 2017年 
JST資料番号： E0891A  ISSN： 0143-6228  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では,住宅価格と中国におけるそれらの潜在的決定因子の方向と強度を分析し,住宅需要,住宅供給と住宅市場を考慮に入れた三者の観点から。郡レベルの住宅価格と選択した因子から成るデータセットは,2014年のために構築した,空間回帰と地理的検出器技術を評価した。研究の結果は,中国郡の住宅価格は,問題の郡の行政レベルに大きく影響することを示した。Moran’sIを用いて得られた結果に基づき,本研究は,データの有意な空間的自己相関(または空間凝集)の存在を明らかにした。空間回帰技術を用いて,本研究は住宅価格に及ぼす賃借人,浮動住民,賃金水準,土地のコスト,住宅市場と都市サービスレベル,生活空間による負の影響の割合の正の効果を明らかにした。地理的検出器技術は住宅価格に関連した七因子の,関連の強さと同様に,相対的な影響に顕著な差を明らかにした。土地のコストは他の因子よりも住宅価格に大きな影響を持っていた。郡レベルでの中国における住宅価格の決定因子のより良い理解は,中国の政策立案者はより詳細で地理的に特異的な住宅政策を策定する助けとなるであろうことを論じた。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 都市 ,  住宅政策 ,  住宅供給 ,  住民 ,  *中華人民共和国 ,  リース ,  住宅市場 ,  住宅需要 ,  賃金 ,  *検出器 ,  土地 ,  *地理学
準シソーラス用語： 空間的自己相関 ,  *決定因子 ,  *住宅価格 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 住宅価格 ,  空間回帰 ,  地理的検出器 ,  中国

分類 (1件)： 廃棄物処理一般  (SC05010S)

タイトルに関連する用語 (8件)： 空間回帰 ,  地理 ,  検出器 ,  中国 ,  住宅 ,  価格 ,  決定因子 ,  同定