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J-GLOBAL ID：201802238695014728   整理番号：18A1678810

非Gauss雑音を持つMarkov跳躍線形システムのためのGauss混合平滑器【JST・京大機械翻訳】

A Gaussian Mixture Smoother for Markovian Jump Linear Systems with Non-Gaussian Noises

著者 (5件)： Yang Yanbo (Xidian University, School of Mechano-Electronic Engineering, P.R. China) ,  Qin Yuemei (Northwestern Polytechnical University, School of Automation, P.R. China) ,  Yang Yanting (Northwestern Polytechnical University, School of Automation, P.R. China) ,  Pan Quan (Northwestern Polytechnical University, School of Automation, P.R. China) ,  Lil Zhi (Xidian University, School of Mechano-Electronic Engineering, P.R. China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： FUSION  ページ： 2564-2571  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,Gauss混合分布に従う非Gauss雑音を有するMarkovジャンプ線形システムのための状態平滑化問題を考察した。現在と次の時代における2つの隣接するマルコフジャンプパラメータの点で全確率を分解することに基づいて,平滑化のための状態の事後確率密度を再帰的に引き出した。次に,可能な2つの隣接Markovモードの下で,2つのGauss混合物の商を対応する乗算に変換することを通して,再帰的Gauss混合物平滑化を,Gauss混合によって近似される各仮説の下で条件付き事後確率密度で設計した。非Gauss雑音による操縦目標追跡例は,提案方法を有効にした。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 事後確率 ,  *非Gauss雑音 ,  線形系 ,  平滑化 ,  確率密度
準シソーラス用語： ターゲット追跡 ,  混合分布 ,  *Markov跳躍系 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 非Gauss雑音 ,  Markov跳躍 ,  線形システム