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J-GLOBAL ID：201802238703930168   整理番号：18A0186718

PEM燃料電池のためのハイブリッド型人工的魚群アルゴリズムを用いたエゼクタ幾何学的パラメータの最適化【Powered by NICT】

Optimization of ejector geometric parameters with hybrid artificial fish swarm algorithm for PEM fuel cell

著者 (3件)： Bai Shuaifeng (School of Control Science and Engineering, Shandong University, Jinan PR China) ,  Wang Lei (School of Control Science and Engineering, Shandong University, Jinan PR China) ,  Wang Xinli (School of Control Science and Engineering, Shandong University, Jinan PR China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CAC  ページ： 3319-3322  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 最適化方法を,本報でPEM燃料電池のアノードガス再循環システムにおける先細ノズルエジェクタの幾何学的パラメータを提案した。エゼクタの数学モデルは,流体力学,熱力学的原理と化学的制約を用いて確立した。エゼクタの幾何学的パラメータを最適化するためのハイブリッド魚群アルゴリズムに基づく適用した最適化法。四つの幾何学的パラメータの最適値は,ハイブリッド人工魚群,CFDシミュレーションとGA最適化アルゴリズムの結果を比較することにより得られた。燃料電池のアノードガス循環システムにおけるエジェクタの性能を改善することができると,アノードガスサイクルの効率も向上させることができる。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *燃料電池 ,  流体力学 ,  *エゼクタ ,  最適化手法 ,  コンバージェントノズル ,  数学モデル ,  *最適化 ,  *アルゴリズム ,  *魚群 ,  熱力学 ,  *固体高分子形燃料電池
準シソーラス用語： 最適アルゴリズム ,  CFDシミュレーション ,  *幾何学的パラメータ ,  *ハイブリッド型 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 燃料電池  (YB04040V)

タイトルに関連する用語 (8件)： PEM燃料電池 ,  ハイブリッド型 ,  人工 ,  魚 ,  アルゴリズム ,  エゼクタ ,  幾何学的パラメータ ,  最適化