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J-GLOBAL ID：201802238708785003   整理番号：18A0472638

排水を制約する三角形不規則ネットワーク上の表面流経路選定のための強化されたアプローチ【Powered by NICT】

An enhanced approach for surface flow routing over drainage-constrained triangulated irregular networks

著者 (6件)： Zhang Fangli (Shenzhen Key Laboratory of Spatial Smart Sensing and Services & Key Laboratory for Geo-Environment Monitoring of Coastal Zone of the National Administration of Surveying, Mapping and GeoInformation, Shenzhen University, Shenzhen, Guangdong, China) ,  Zhang Fangli (Department of Geography, Hong Kong Baptist University, Kowloon, Hong Kong) ,  Zhou Qiming (Department of Geography, Hong Kong Baptist University, Kowloon, Hong Kong) ,  Li Qingquan (Shenzhen Key Laboratory of Spatial Smart Sensing and Services & Key Laboratory for Geo-Environment Monitoring of Coastal Zone of the National Administration of Surveying, Mapping and GeoInformation, Shenzhen University, Shenzhen, Guangdong, China) ,  Wu Guofeng (Shenzhen Key Laboratory of Spatial Smart Sensing and Services & Key Laboratory for Geo-Environment Monitoring of Coastal Zone of the National Administration of Surveying, Mapping and GeoInformation, Shenzhen University, Shenzhen, Guangdong, China) ,  Liu Jun (Shenzhen Institutes of Advanced Technology, Chinese Academy of Sciences, Shenzhen, China)
資料名： Transactions in Gis  (Transactions in Gis)
巻： 22  号： 1  ページ： 43-57  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2757A  ISSN： 1361-1682  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 分布型水文モデルのシミュレーションの精度と効率を,流れ方向と経路の適切な評価に頼らざるを得ない。多くの研究は,グリッド化した数値標高モデル(DEM)に基づく排水パターンを描写するために行った。不規則三角形ネットワーク(TIN)は高貯蔵効率とマルチスケール適応性能の利点のために水文学的応用でますます応用されている。以前の文献の多くは,グリッドDEMに窪みを充填よりもむしろTIN構造,水文モデルへのその応用を妨げているが特別な症例の治療に焦点を当てた。本研究は,三角形分割されたファセットネットワークに及ぼす流れ追跡のシミュレーションを向上させるために平坦な領域とピットの除去のための三角測量ベースの解法を提案した。化合物点抽出(CPE)法によってのみグリッドDEMから作成した排水路拘束されたスズに基づいて,平坦な三角形,V形の平坦端部とシンクノードを含む矛盾した状況をそれぞれ同定し,修正される。最適化アルゴリズムは,TIN再構成の反復プロセス,そこでは,平らな領域はそれらの中心点に一般化し,ピットは埋め込み破断線によって修正される。提案したアルゴリズムを検証し,流量追跡のための可能性を調べるために,最急降下の流路を最適化スズに基づくベクトル追跡アルゴリズムによって導出した。TIN最適化と流路追跡の事例研究は,実際のDEMに行った。結果は,提案されたアプローチは,地形モデルの精度の有意な損失なしにの不一致問題を効果的に解決できることを示した。Copyright 2018 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *表面流 ,  水文学 ,  三角形分割 ,  *排水 ,  最適化 ,  *ネットワーク ,  数値地形モデル ,  *経路選定 ,  最急降下法 ,  排水路 ,  事例研究 ,  アルゴリズム ,  水文モデル ,  スズ
準シソーラス用語： 流路 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： 排水 ,  制約 ,  三角形 ,  表面流 ,  経路選定 ,  強化