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J-GLOBAL ID：201802238752209258   整理番号：18A0033186

Sage窓に基づく適応Kalmanフィルタを用いて,クロック差予測の研究を行った。【JST・京大機械翻訳】

Research on clock difference prediction using adaptive Kalman filter based on Sage window

著者 (5件)： Song Huijie (中国科学院国家授時中心 西安710600;中国科学院時間頻率基准重点実験室 西安710600;中国科学院大学 北京100049) ,  Dong Shaowu (中国科学院国家授時中心 西安710600;中国科学院時間頻率基准重点実験室 西安710600;中国科学院大学天文与空間科学学院 北京100049) ,  Qu Lili (中国科学院国家授時中心 西安710600;中国科学院時間頻率基准重点実験室 西安710600) ,  Wang Xiang (中国科学院国家授時中心 西安710600;中国科学院時間頻率基准重点実験室 西安710600) ,  Guang Wei (中国科学院国家授時中心 西安710600;中国科学院時間頻率基准重点実験室 西安710600;中国科学院大学 北京100049)
資料名： Yiqi Yibiao Xuebao  (Yiqi Yibiao Xuebao)
巻： 38  号： 7  ページ： 1809-1816  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2448A  ISSN： 0254-3087  CODEN： YYXUDY  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： クロック予測は時間保存における重要な技術であり,Kalmanアルゴリズムは最適予測アルゴリズムとして,リアルタイム性の特徴を持ち,時間保存において広く応用されている。しかし、古典的なKalmanアルゴリズムは正確にモデルのランダム誤差と測定誤差を確定する必要があり、さもなければ状態推定は一定の誤差を導入し、原子時のアルゴリズムで原子時計ノイズと時計差測定ノイズを表現する。原子時計のノイズパラメータ値は通常Allan分散推定によって推定されるが、もし推定が正確でなければ、Kalman予報は誤差が現れる。Sage窓に基づく適応可能なKalman予測アルゴリズムを研究することによって,状態モデルの誤差をリアルタイムに修正することができた。自己適応因子を用いて状態予測共分散行列を調整することによってモデル誤差を有効に低減し、予測精度を高め、最後に2台の水素原子時計と2台のセシウム原子時計の実測データを通じてアルゴリズムの有効性を検証した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *予測 ,  *クロック ,  状態推定 ,  原子時計 ,  雑音 ,  測定誤差 ,  アルゴリズム
準シソーラス用語： 予測精度 ,  モデル誤差 ,  共分散行列 ,  自己適応 ,  Allan分散 ,  ランダム誤差 ,  予測アルゴリズム ,  *適応Kalmanフィルタ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： clock offset prediction ,  Kalman filter ,  adaptive factor ,  atomic clocks noise

分類 (1件)： システム同定  (IA02040O)

タイトルに関連する用語 (6件)： SAGE ,  窓 ,  適応Kalmanフィルタ ,  クロック ,  予測 ,  研究