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J-GLOBAL ID：201802238815710023   整理番号：18A1325653

ハイブリッドウェーブレット変換に基づくランダムノイズ削減手法の研究【JST・京大機械翻訳】

Random noise attenuation based on hybrid wavelet transform

著者 (3件)： Wu Shang (吉林大学地球探測科学与技術学院,長春,130026) ,  Liu Yang (吉林大学地球探測科学与技術学院,長春,130026) ,  Li Bingxiu (吉林大学地球探測科学与技術学院,長春,130026)
資料名： Shijie Di Zhi  (Shijie Di Zhi)
巻： 36  号： 4  ページ： 1219-1226  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3185A  ISSN： 1004-5589  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： Seislet変換に基づくハイブリッドウェーブレット変換法を紹介した。ウェーブレット変換は地震データを時間方向で分解でき、ウェーブレットノイズ除去原理を用いてSeislet逆変換と共同でランダムノイズを削減できる。同時に,信号雑音の直交化モデルに基づいて,局所直交重み(LOW)を用いて,信号エネルギーの補償を行い,雑音から同相軸のコヒーレント有効情報を抽出した。理論モデルと実際のデータ処理結果は,提案した方法が地震データ中のランダムノイズを低減できることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： データ処理 ,  雑音低減 ,  雑音 ,  *不規則雑音 ,  直交性 ,  *波束 ,  コヒーレンス ,  逆変換 ,  *ウェーブレット変換
準シソーラス用語： 理論モデル ,  直交化 ,  地震データ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： Seislet transform ,  wavelet transform ,  piece-wise smooth ,  signal-and-noise orthogonalization ,  random noise

分類 (3件)： 信号理論  (ND02020G) ,  生体計測  (EL03020C) ,  数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (4件)： ウェーブレット変換 ,  ノイズ削減 ,  手法 ,  研究