文献

J-GLOBAL ID：201802238836811269   整理番号：18A1771059

追跡インスタンス探索【JST・京大機械翻訳】

Tracked Instance Search

著者 (3件)： Girbau Andreu (Universitat Politecnica de Catalunya, Barcelona) ,  Hinami Ryota (National Institute of Informatics, Tokyo) ,  Satoh Shin’Ichi (National Institute of Informatics, Tokyo)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： ICASSP  ページ： 1663-1667  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では,インスタンス探索タスクへの一般的な追加としてトラッキングを提案した。ビデオデータの観点から,使用できる多くの情報は,従来のインスタンス探索手法では考慮されていない。本研究は,事例探索システムとは独立に,結果の追跡と適切な組合せにより,そのような既存の情報を利用することに関する洞察を提供することを目的とした。また,複数の独立事例(最大4)を用いた場合のシステムの改善に関する研究も示した。実験結果は,著者らのシステムが追跡を使用するとき,実質的にその性能を改善することを示した。最良の構成は,単一の例ではmAP=0.447からmAP=0.511に,複数の(4)与えられた例ではmAP=0.647からmAP=0.704まで改善された。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *データ
準シソーラス用語： 映像データ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 追跡 ,  インスタンス ,  探索