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J-GLOBAL ID：201802238860372993   整理番号：18A0168932

インテリジェント認識機能に基づくMura機設計【JST・京大機械翻訳】

著者 (5件)： Mao Jiyu (北京京東方顕示技術有限公司,北京,100176) ,  Wang Xu (北京京東方顕示技術有限公司,北京,100176) ,  Chen Bo (北京京東方顕示技術有限公司,北京,100176) ,  Wang Ye (北京京東方顕示技術有限公司,北京,100176) ,  Wang Chao (北京京東方顕示技術有限公司,北京,100176)
資料名： Keji Chuangxin yu Yingyong  (Keji Chuangxin yu Yingyong)
号： 28  ページ： 113-115  発行年： 2017年 
JST資料番号： C4005A  ISSN： 2095-2945  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 現在、TFT-LCD Lineライン上のマクロ欠陥の検出は主にMura検出機に依存し、Mura機の原理は数台のLine Cameraと反射照明ユニットを通じて、Glassの画像を読み取り、処理をグレースケール画像に変換する。次に,PCの主要パラメータの設定によって,灰色の差の計算によって,欠陥点を確認して,Glassの巨視的品質をオンラインで監視することができた。しかし、現在、生産ライン上の原材料PRゴム及びコア設備の生産条件は絶えず変化しているため、生成したMura画像標準も異なるため、設備の単一パラメータの設定は小部分の欠陥検査漏れの状況を招くことがある。本論文は,いくつかの新しいパラメータとアルゴリズムの提案を通して,種々のPRゴムの変化または生産条件の変化を自動的に区別するために,インテリジェント認識機能Muraのシステム設計を提案し,システムの最適パラメータを設定することによって,欠陥検出を最も正確にした。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 故障検出 ,  照明器具 ,  アルゴリズム ,  検出器 ,  品質 ,  *画像 ,  システム設計 ,  生産ライン ,  欠陥検査
準シソーラス用語： 最適パラメータ ,  オンライン ,  グレースケール画像 ,  *認知機能 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (2件)： 認識機能 ,  設計