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J-GLOBAL ID：201802238862854165   整理番号：18A0256635

血管浸潤のためのマイクロRNA発現プロファイルは肝細胞癌における全生存率を予測することができる【Powered by NICT】

A microRNA expression profile for vascular invasion can predict overall survival in hepatocellular carcinoma

著者 (12件)： Lin Zhuo (Department of Hepatology, The First Affiliated Hospital of Wenzhou Medical University, Wenzhou, Zhejiang, China) ,  Cai Yi-Jing (Department of Hepatology, The First Affiliated Hospital of Wenzhou Medical University, Wenzhou, Zhejiang, China) ,  Chen Rui-Cong (Department of Hepatology, The First Affiliated Hospital of Wenzhou Medical University, Wenzhou, Zhejiang, China) ,  Chen Bi-Cheng (Department of Ultrasonography, The First Affiliated Hospital of Wenzhou Medical University, Wenzhou, Zhejiang, China) ,  Zhao Liang (Department of Ultrasonography, The First Affiliated Hospital of Wenzhou Medical University, Wenzhou, Zhejiang, China) ,  Xu Shi-Hao (Department of Ultrasonography, The First Affiliated Hospital of Wenzhou Medical University, Wenzhou, Zhejiang, China) ,  Wang Xiao-Dong (Department of Hepatology, The First Affiliated Hospital of Wenzhou Medical University, Wenzhou, Zhejiang, China) ,  Song Mei (Department of Hepatology, The First Affiliated Hospital of Wenzhou Medical University, Wenzhou, Zhejiang, China) ,  Wu Jian-Min (Institute of Genomic Medicine, Wenzhou Medical University, Wenzhou, Zhejiang, China) ,  Wang Yu-Qun (Department of Hepatology, The First Affiliated Hospital of Wenzhou Medical University, Wenzhou, Zhejiang, China) ,  Zhou Meng-Tao (Department of Hepatobiliary Surgery, The First Affiliated Hospital of Wenzhou Medical University, Wenzhou, Zhejiang, China) ,  Shi Ke-Qing (Department of Hepatology, The First Affiliated Hospital of Wenzhou Medical University, Wenzhou, Zhejiang, China)
資料名： Clinica Chimica Acta  (Clinica Chimica Acta)
巻： 469  ページ： 171-179  発行年： 2017年 
JST資料番号： H0758A  ISSN： 0009-8981  CODEN： CCATAR  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 病理標本における脈管侵襲(VI)の存在は,肝細胞癌(HCC)再発と全生存率(OS)の良く知られた好ましくない予後因子である。著者らはH CCの予後的価値の脈管浸潤関連マイクロRNA(miRNA)発現プロファイルと可能性を検討した。HCCに対するmiRNAとm RNA発現データは,癌ゲノムアトラス(TCGA)から測定した。LASSOロジスティック回帰モデルを用いて,VIを予測するためのmiRNAに基づく分類器を開発した。予測能力を,受信者動作特性曲線下面積(AUC)により評価した。一致指数(C インデックス)および時間依存性受信者動作特性(td ROC)を用いて,その予後的価値を決定した。127例の独立したコホートにおけるこの分類器の予測および予後精度を検証した。miRNAの機能的に関連する標的は,miRNA標的予測,miRNAの実験的検証と相関とm RNA発現データを用いて決定した。16miRNAベース分類器は,VIを正確に同定され,TCGAセットと検証コホートにおける0.731と0.727のAUCを開発した。C インデックスとtd ROCを分類したOSと強く関連リスク群に患者を層別化することができることを示した。腫瘍特性によって層別化した場合,分類器は臨床的に,統計的に有意な予後モデル。分類器の予測および予後精度は,検証コホートで確認された。血管浸潤関連miRNA/ターゲット対は予測された標的の発現パターン,細胞株で検証したを統合することにより同定した。マルチmiRNAベース分類器は,VIの存在に基づいて開発し,HCCにおけるOSを効果的に予測することができた。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 母集団 ,  再発 ,  mRNA ,  層別 ,  患者 ,  *肝細胞癌 ,  時間依存性
準シソーラス用語： 細胞株 ,  遺伝子発現パターン ,  ロジスティック回帰モデル ,  予後因子 ,  *全生存率 ,  *遺伝子発現プロファイリング ,  *マイクロRNA ,  *血管浸潤 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 肝細胞癌 ,  マイクロRNA ,  血管浸潤 ,  癌ゲノムアトラス ,  時間に依存する受信者動作特性

分類 (1件)： 消化器の腫よう  (GH04000D)

タイトルに関連する用語 (6件)： 血管浸潤 ,  マイクロRNA ,  発現プロファイル ,  肝細胞癌 ,  全生存率 ,  予測