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J-GLOBAL ID：201802238864682552   整理番号：18A0327271

リモートセンシングと修正フラクタルベース分析法におけるピクセルベースの寸法効果のConnotations【Powered by NICT】

Connotations of pixel-based scale effect in remote sensing and the modified fractal-based analysis method

著者 (5件)： Feng Guixiang (School of Information Engineering, China University of Geosciences (Beijing), Beijing 100083, China) ,  Ming Dongping (School of Information Engineering, China University of Geosciences (Beijing), Beijing 100083, China) ,  Wang Min (Key Laboratory of Virtual Geographic Environment (Nanjing Normal University), Ministry of Education, Nanjing, Jiangsu 210023, China) ,  Wang Min (Jiangsu Center for Collaborative Innovation in Geographical Information Resource Development and Application, Nanjing, Jiangsu 210023, China) ,  Yang Jianyu (College of Information and Electrical Engineering, China Agricultural University, Beijing 100083, China)
資料名： Computers & Geosciences  (Computers & Geosciences)
巻： 103  ページ： 183-190  発行年： 2017年 
JST資料番号： D0320B  ISSN： 0098-3004  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： スケール問題は,リモートセンシングの分野で関心の主要な源である。リモートセンシングは複雑な技術システムであるため,リモートセンシングにおけるスケールおよびスケール効果の内包に十分な認識が不足している。このように,この論文では,最初に画素スケールの含意を導入し,画素寸法効果の一般的理解を要約した。画素スケール効果の解析は,適切なリモートセンシングデータと適切なプロセスパラメータを選択するための本質的に重要である。フラクタル次元はピクセルベース規模を解析するために有用な測定である。しかし伝統的なフラクタル次元計算における,空間分解能の影響は考慮されていない,これは空間分解能を持つスケール効果変化は明確に反映できないことが示唆された。そこで本論文では,ピクセルベースのスケール効果をさらに解析するために二つのフラクタル法の改良型スケールパラメータとして空間分解能を使用することを提案した。二変法(MFBM(表面積上の修正された窓フラクタルBrown運動)とMDBM(改良窓二重ブランケット法))の結果を検証するために既存の寸法効果解析法(情報エントロピー法)を用いて評価することである。また建物領域と農地地域の六つのサブ領域は,QuickBird画像から切り出した実験データとして使用した。実験の結果は,フラクタル次元と情報エントロピーの両方が空間分解能の低下と同じ傾向を示し,同じ特徴スケールで現れるいくつかの変曲点を示した。更なる分析は,これらの特徴スケール(変曲点に対応する)である地質物体の実際のサイズ,画像中の少ない混合ピクセルをもたらすに関係し,これらの変曲点が観察された特徴を示すことを示した。,実験結果は,修正フラクタル方法はリモートセンシングデータに存在する画素スケール効果を反映するために効果的であり,異なる側面から観察スケールを解析するために有用であることを示した。本研究では,最終的にリモートセンシングデータ選択と適用のために役立つであろう。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 農地 ,  Brown運動 ,  表面積 ,  *フラクタル ,  *サイズ効果 ,  *リモートセンシング ,  空間分解能 ,  プロセスパラメータ ,  画素 ,  スケールパラメータ ,  フラクタル次元
準シソーラス用語： ミクセル ,  QuickBird ,  情報エントロピー ,  リモートセンシングデータ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 画素寸法効果 ,  特徴スケール ,  修正フラクタル法 ,  フラクタル次元 ,  情報エントロピー

分類 (2件)： リモートセンシング一般  (AD04000L) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： リモートセンシング ,  フラクタル ,  分析法 ,  ピクセル ,  寸法効果