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J-GLOBAL ID：201802238868881446   整理番号：18A1898372

探索ベースソフトウェア再構成に適用した多目的推定分散アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

A Many-Objective Estimation Distributed Algorithm Applied to Search Based Software Refactoring

著者 (4件)： Botelho Glauber (Post-Graduate Program on Computer Science, Federal University of Sergipe, Sergipe, Brazil) ,  Bezerra Leonardo (Post-Graduate Program on Computer Science, Federal University of Sergipe, Sergipe, Brazil) ,  Britto Andre (Department of Computing, Federal University of Sergipe, Sergipe, Brazil) ,  Silva Leila (Department of Computing, Federal University of Sergipe, Sergipe, Brazil)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： CEC  ページ： 1-8  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： リファクタリングは,その観測可能な挙動を変えることなく,品質,理解性および保守性を改善するために,ソフトウェアの内部構造における修正である。探索ベースソフトウェア再構成(SBSR)は,最適化アルゴリズムを用いた自動ソフトウェア再構成プロセスを扱う。ここでは,ソフトウェア計量の組合せによって表現されるソフトウェア品質属性に従って,コード改善を提供する一連の再因子化の発見の問題を調べた。解の品質を定義するための複数の基準があるので,この問題は,Many-Object Combinary最適化問題として定義される。SBSRにおけるMany-目的離散問題に焦点を合わせた研究が不足している。この方向において,本研究はオブジェクト指向ソフトウェアに関する再因子化のシーケンスを見つけるために,Many-目的推定分散アルゴリズムを提案した。アルゴリズムは,保存方法と確率モデルを調査する。確率モデルと選択手順に関する最良のアルゴリズム構成である研究を目的として,一連の実験を行った。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *再構成 ,  *分散アルゴリズム ,  品質 ,  保全性 ,  *アルゴリズム ,  品質特性 ,  確率モデル ,  最適化問題 ,  *ソフトウェア ,  内部構造
準シソーラス用語： オブジェクト指向 ,  因子化 ,  最適アルゴリズム ,  リファクタリング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： 探索 ,  ソフトウェア ,  再構成 ,  多目的 ,  推定 ,  分散アルゴリズム