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J-GLOBAL ID：201802238878622215   整理番号：18A0604124

ジェスチャー分類に対するオプティカルフローを前処理とした機械学習手法の検討

著者 (5件)： 多和田真悟 (琉球大 工) ,  遠藤聡志 (琉球大 工) ,  山田孝治 (琉球大 工) ,  當間愛晃 (琉球大 工) ,  赤嶺有平 (琉球大 工)
資料名： 情報処理学会全国大会講演論文集
巻： 80th  号： 2  ページ： 2.441-2.442  発行年： 2018年03月13日 
JST資料番号： S0731A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： *オプティカルフロー ,  *画像認識 ,  *機械学習 ,  画像処理 ,  検出 ,  物体認識 ,  物体検出
準シソーラス用語： *ジェスチャー認識

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (6件)：

• twentybn.′′THE 20BN-JESTER DATASET V1′′. twentybn.2017-08-22. https://www.twentybn.com/datasets/jester. 参照(2018-1-11)
• Wei Liu, Dragomir Anguelov, Dumitru Erhan,Christian Szegedy, Scott Reed, ChengYang Fu, Alexander C. Berg.: SSD: Single Shot MultiBox Detector. arXiv:1512.02325 v5.(2016)
• Guangming Zhu and Liang Zhang and Peiyi Shen and Juan Song: Multimodal Gesture Recognition Using 3-D Convolution and Convolutional LSTM. IEEE Access pages 4517-4524 (2017)
• Tianqi Chen, Carlos Guestrin: XGBoost: A Scalable Tree Boosting System. arXiv:1603.02754 v3. (2016)
• BD Lucas, T Kanade.: An iterative image registration technique with an application to stereo vision.In the 7th International Joint Conference on Artifical Intelligence page.674-679 (IJCAI 1981)

タイトルに関連する用語 (6件)： ジェスチャー ,  分類 ,  オプティカルフロー ,  前処理 ,  機械学習 ,  手法