文献

J-GLOBAL ID：201802238881391227   整理番号：18A0325328

SM RuleMiner:クモ糖尿病分類のための新しい適合度関数を用いたサルルールベースマイナ【Powered by NICT】

SM-RuleMiner: Spider monkey based rule miner using novel fitness function for diabetes classification

著者 (3件)： Cheruku Ramalingaswamy (Department of Computer Science and Engineering, National Institute of Technology Goa, Ponda, Goa 403401, India) ,  Edla Damodar Reddy (Department of Computer Science and Engineering, National Institute of Technology Goa, Ponda, Goa 403401, India) ,  Kuppili Venkatanareshbabu (Department of Computer Science and Engineering, National Institute of Technology Goa, Ponda, Goa 403401, India)
資料名： Computers in Biology and Medicine  (Computers in Biology and Medicine)
巻： 81  ページ： 79-92  発行年： 2017年 
JST資料番号： E0858A  ISSN： 0010-4825  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 糖尿病は世界中の主要な健康挑戦である。既存ルールベース分類システムは糖尿病診断のための広く使用されている,それらは,確度,感度と特異度値をバランスさせながら包括的最適rulesetを出すことへの挑戦を克服しなければならない。この欠点を解決するために,本論文では,クモザル最適化に基づくルールマイナ(SM RuleMiner)は糖尿病分類のための提案されている。新しい適応度関数は,また,包括的な最適rulesetを生成するSM RuleMinerに組込まれている精度,感度と特異性をバランスした。提案規則鉱夫は10倍交差検証法を用いてPimaインディアン糖尿病データセット上で,いくつかのメタヒューリスティックベースルールマイニングアルゴリズムと共に,三ルールベースアルゴリズム,すなわちID3,C4.5およびCARTと比較した。提案規則鉱夫は平均分類精度と平均感度の点で幾つかの良く知られたアルゴリズムよりも優れていることが観察された。さらに,提案したルール鉱夫は平均則長さと平均rulesetサイズの点で他のアルゴリズムより優れていた。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *ルールベース ,  最適化 ,  鉱夫 ,  交差検証法 ,  アルゴリズム ,  *糖尿病
準シソーラス用語： 分類精度 ,  CART ,  アメリカインディアン ,  特異性 ,  適応度関数 ,  特異度 ,  健康 ,  *適合度 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： クモザル最適化 ,  分類則 ,  ルールベースアルゴリズム ,  糖尿病診断 ,  最適ruleset

分類 (1件)： 代謝異常・栄養性疾患の診断  (GD05020U)

タイトルに関連する用語 (6件)： Sm ,  クモ ,  糖尿病 ,  分類 ,  適合度 ,  関数