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J-GLOBAL ID：201802238927831280   整理番号：18A0331276

青海-チベット高原の高山草原の正味一次生産力を推定するための改良Biome-BGCモデル【Powered by NICT】

An improved Biome-BGC model for estimating net primary productivity of alpine meadow on the Qinghai-Tibet Plateau

著者 (12件)： Sun Qingling (State Key Laboratory of Resources and Environmental Information System, Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100101, China) ,  Sun Qingling (University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China) ,  Li Baolin (State Key Laboratory of Resources and Environmental Information System, Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100101, China) ,  Li Baolin (University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China) ,  Li Baolin (Jiangsu Center for Collaborative Innovation in Geographical Information Resource Development and Application, Nanjing 210023, China) ,  Zhang Tao (State Key Laboratory of Resources and Environmental Information System, Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100101, China) ,  Zhang Tao (University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China) ,  Yuan Yecheng (State Key Laboratory of Resources and Environmental Information System, Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100101, China) ,  Gao Xizhang (State Key Laboratory of Resources and Environmental Information System, Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100101, China) ,  Ge Jinsong (Qinghai Remote Sensing Monitoring Center for Ecology and Environment, Xining 810007, China) ,  Li Fei (Qinghai Remote Sensing Monitoring Center for Ecology and Environment, Xining 810007, China) ,  Zhang Zhijun (Qinghai Remote Sensing Monitoring Center for Ecology and Environment, Xining 810007, China)
資料名： Ecological Modelling  (Ecological Modelling)
巻： 350  ページ： 55-68  発行年： 2017年 
JST資料番号： A0605B  ISSN： 0304-3800  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： プロセスベースBiome-BGC(BioGeochemicalサイクル)モデルは,生態系内の水,炭素および窒素の貯蔵とフラックスをシミュレートするために広く用いられている。しかし,Biome-BGCモデルは,多年生草の地下持続性部分の存在だけでなく,迅速サイクリングと持続的な根の間の機能的差異,青海-チベット高原の高山草原の正味一次生産力(NPP)の正確な推定に負の影響を及ぼすと仮定したを無視している。Biome-BGCバージョン4.2のフレームワークの下で開発された多年生落葉イネ科植物(PDG)NPPモデルを提示した。PDG NPPモデルでは,多年生草の地下根は二部分,迅速サイクリング部分と持続性部分に分配された。これら二部分はPDG NPPモデルにおける異なるターンオーバー画分,窒素に対する炭素比,および配分比率で表して比較した。配分,維持呼吸,生長呼吸,リターフォールおよび死亡率,移着成長を含むプロセスは迅速サイクリングと持続的な根の間の差を説明するために修正した。青海省におけるZhenqin所における地上NPP(ANPP)および地下原子力発電所(BNPP)の両方を含む測定NPP,中国を用いて,PDG NPPモデルの推定値を検証することであった。結果は,PDG NPPモデルはBiome-BGCモデルよりもNPPの高い推定精度を持つことを示した。PDG NPPモデルから推定された全NPPの根平均二乗誤差(RMSE)と平均絶対百分率誤差(MAPE)は15.1gC/m~/年と12.1%であったが,Biome-BGCモデルからのそれは,49.8gC/m~/年と39.9%であった。Biome-BGCモデルに基づくANPPとBNPP推定のRMSEとMAPE両方はPDG NPPモデルに基づいて約3倍であった。純一次生産量推定の改善は,主に総一次生産性成長期にシミュレートした土壌N利用性の水ストレスと減少の増加によって引き起こされたの減少推定に起因していた。,青海-チベット高原に適用した場合,PDG NPPモデルは植生成長と生産性への水と栄養素の限界のより反映していた。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *草原 ,  イネ科 ,  多年生草 ,  死亡率 ,  炭素 ,  生態系 ,  落葉 ,  栄養素 ,  中華人民共和国 ,  窒素 ,  水分ストレス
準シソーラス用語： 持続性 ,  *一次生産力 ,  *高山市 ,  *チベット高原 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： Biome-BGC ,  PDG原子力発電所モデル ,  純一次生産性 ,  アルプス牧草地 ,  青海-チベット高原 ,  草地

分類 (3件)： 生態系  (EE01040P) ,  土壌生物  (FB04050N) ,  環境問題  (SA01020V)

タイトルに関連する用語 (4件)： チベット高原 ,  一次生産力 ,  推定 ,  モデル