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J-GLOBAL ID：201802238948822027   整理番号：18A1824356

MPIに基づくML-kNNアルゴリズム並列【JST・京大機械翻訳】

Parallelization of ML-kNN Based on MPI

著者 (7件)： Wang Jin (重慶郵電大学計算智能重慶市重点実験室 重慶400065) ,  Yan Shikai (重慶郵電大学計算智能重慶市重点実験室 重慶400065) ,  Gao Yanyu (重慶郵電大学計算智能重慶市重点実験室 重慶400065) ,  Jin Lixiong (浙江省通信産業服務有限公司温州市分公司 浙江温州325000) ,  Hu Mingxing (云南省交通科学研究院 云南昆明650011) ,  Deng Xin (重慶郵電大学計算智能重慶市重点実験室 重慶400065) ,  Chen Qiaosong (重慶郵電大学計算智能重慶市重点実験室 重慶400065)
資料名： Zhengzhou Daxue Xuebao (Lixue Ban)  (Zhengzhou Daxue Xuebao (Lixue Ban))
巻： 50  号： 3  ページ： 34-38  発行年： 2018年 
JST資料番号： C3255A  ISSN： 1671-6841  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： MPIに基づくML-kNNアルゴリズムの並列化は,マルチラベル学習における大規模分類問題を解決して,計算の時間コストを制御するので,それはMPIをマルチラベル学習の分野に初めて応用した。提案方法の実現可能性と有効性を,従来のシリアルML-kNNとの比較実験によって検証した。さらに,データセットを単位に分割して,高次元データを処理するとき,この方式はより大きな優位性を持つ。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 学習 ,  *アルゴリズム ,  比較試験
準シソーラス用語： 高次元データ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (4件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  計算理論  (JB02000A) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (2件)： MPI ,  アルゴリズム