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J-GLOBAL ID：201802238950259534   整理番号：18A0288849

異種データに基づく都市高速道路の交通状態と排出評価【Powered by NICT】

Traffic state and emission estimation for urban expressways based on heterogeneous data

著者 (3件)： Jiang Zhoutong (Department of Civil and Environmental Engineering, University of Illinois at Urbana-Champaign, 205 North Mathews Ave., Urbana, IL 61801, United States) ,  Chen Xiqun (Michael) (College of Civil Engineering and Architecture, Zhejiang University, 866 Yuhangtang Rd, Hangzhou 310058, China) ,  Ouyang Yanfeng (Department of Civil and Environmental Engineering, University of Illinois at Urbana-Champaign, 205 North Mathews Ave., Urbana, IL 61801, United States)
資料名： Transportation Research. Part D. Transport and Environment  (Transportation Research. Part D. Transport and Environment)
巻： 53  ページ： 440-453  発行年： 2017年 
JST資料番号： W1057A  ISSN： 1361-9209  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 都市の輸送ネットワークのバックボーンとして,都市高速道路は交通渋滞を減少させ,ネットワーク全体の輸送効率を改善するために重要である。都市高速道路の交通状況と排出の推定は,旅行者情報提供とシステム全体の交通管理をサポートしている。本論文では,拡張された一般化Treiber Helbingフィルタ(EGTF)を修飾ヒューズGPSデータ(プローブ車両)と伝統的な交通データ(ループ検出器)にすることを目的とし,都市高速道路上の交通状態と放出のより正確な推定を促進した。速度場は,最初に異種データに基づいて再構築し,旅行時間と放出は仮想軌道法とVTマイクロモデルを用いて推定した。アルゴリズムは,中国,北京の都市高速道路のための実世界事例研究に適用した。パラメータ調整後,提案したアルゴリズムは,文献からの既存のアルゴリズムと比較した。数値結果は,提案したアルゴリズムを用いたデータ融合は,不均一データを活用し,かつ,旅行時間と排出量推定の精度を増加させることを示した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *都市 ,  中華人民共和国 ,  データ融合 ,  旅行時間 ,  交通混雑 ,  輸送効率 ,  情報サービス ,  再構成 ,  輸送網 ,  事例研究 ,  排出量 ,  アルゴリズム ,  *都市高速道路
準シソーラス用語： 交通データ ,  *異種データ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 都市高速道路 ,  旅行時間 ,  データ融合 ,  EGTF ,  車両放出

分類 (3件)： 道路交通騒音・振動  (TB01020Z) ,  気圏環境汚染  (SB03020M) ,  道路輸送・サービス一般  (TB01010O)

タイトルに関連する用語 (4件)： 異種データ ,  都市高速道路 ,  交通 ,  評価