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J-GLOBAL ID：201802238977718425   整理番号：18A1455926

香水ユリ頭香成分クロマトグラフィー保持指数の人工ニューラルネットワーク予測【JST・京大機械翻訳】

Prediction of chromatographic retention index of volatile fragrance compound in fresh flower of lilium spp by artificial neural network

著者 (3件)： Chen Yan (徐州工程学院 化学化工学院,江蘇 徐州,221111) ,  Qu Cuiling (徐州工程学院 化学化工学院,江蘇 徐州,221111) ,  Yan Yuanfang (徐州工程学院 化学化工学院,江蘇 徐州,221111)
資料名： Nanjing Ligong Daxue Xuebao. Ziran Kexue Ban  (Nanjing Ligong Daxue Xuebao. Ziran Kexue Ban)
巻： 42  号： 2  ページ： 249-253  発行年： 2018年 
JST資料番号： C2961A  ISSN： 1005-9830  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 分子トポロジー理論に基づき、香水ユリ頭香成分35個化合物の分子連結指数Xi、電気的トポロジー状態指数Ejと分子電気性距離ベクトルMkを計算した。最適な変数組み合わせX1,E9,M9およびM10を,最適変数集合回帰法によって決定し,そして,ニューラルネットワークの入力層単位として,4つの変数を,用いた。香水ユリ頭香成分化合物のガスクロマトグラフィー保持指数RIの人工ニューラルネットワークモデルを構築した。このモデルを用いてRI値を予測し,予測結果は実験値に近く,平均相対誤差は1.165%であった。方法は,化合物のガスクロマトグラフィー保持指数の予測に成功し,クロマトグラフィーの保持機構の探索,適切な分離条件の選択などに有用である。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *香水 ,  *クロマトグラフィー ,  ガスクロマトグラフィー ,  位相幾何学 ,  ベクトル ,  *予測 ,  *保持指数 ,  *ニューラルネットワーク ,  *ユリ属
準シソーラス用語： 保持機構 ,  相対誤差 ,  神経回路網モデル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： fresh flower of lilium spp ,  volatile fragrance compounds ,  chromatographic retention indi-ces ,  artificial neural network ,  quantiative structure-retention relationships

分類 (1件)： ガスクロマトグラフィー  (CC04013U)

タイトルに関連する用語 (8件)： 香水 ,  ユリ ,  頭 ,  香 ,  クロマトグラフィー ,  保持指数 ,  人工ニューラルネットワーク ,  予測