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J-GLOBAL ID：201802239011035631   整理番号：18A1908550

大規模MIMOシステムにおける資源割当とSDMAグルーピングのための低複雑度解【JST・京大機械翻訳】

A Low Complexity Solution for Resource Allocation and SDMA Grouping in Massive MIMO Systems

著者 (5件)： Mauricio Weskley V.F. (Wireless Telecomunnications Research Group (GTEL), Federal University of Ceara, Fortaleza, Brazil) ,  Araujo Daniel C. (Wireless Telecomunnications Research Group (GTEL), Federal University of Ceara, Fortaleza, Brazil) ,  C. Neto F. Hugo (Wireless Telecomunnications Research Group (GTEL), Federal University of Ceara, Fortaleza, Brazil) ,  M. Lima F. Rafael (Wireless Telecomunnications Research Group (GTEL), Federal University of Ceara, Fortaleza, Brazil) ,  Maciel Tarcisio F. (Wireless Telecomunnications Research Group (GTEL), Federal University of Ceara, Fortaleza, Brazil)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： ISWCS  ページ： 1-6  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では,マルチユーザ大規模多入力多出力(MIMO)における空間分割多重アクセス分類問題を検討した。採用したアプローチは,最初に,機械学習分野でよく知られている分類アルゴリズムであるK平均アルゴリズムを実行することにあり,ユーザの空間共分散行列の知識に基づいて空間的に互換性のあるクラスタに移動局(MSs)を分割する。第二に,各クラスタからMSsのサブセットをスケジュールし,クラスタ当たりの複数の空間ストリームをサポートする。さらに,MSsを,空間チャネル相関とチャネル利得の間のトレードオフを説明する計量に基づいて選択した。対応するスケジューリングは,分枝限定(BB)と最良適合(BF)アルゴリズムを用いて最適に解いた。さらに,提案した解をランダムスケジューラと比較し,クラスタ化を実行し,ランダムにグループを構成するためにMSsを選択した。シミュレーション結果は,2つの提案した解法,BBとBFが,ランダムスケジューラより優れていることを示した。BBとBFの解は類似の容量性能を達成するが,第一は多項式時間計算の複雑さを持つが,第二は指数関数計算の複雑さである。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： シミュレーション ,  *資源割付 ,  スケジューリング ,  計算量 ,  アルゴリズム ,  チャネル ,  互換性 ,  部分集合 ,  クラスタ化 ,  移動局 ,  クラスタ
準シソーラス用語： スケジューラ ,  共分散行列 ,  *MIMO ,  *複雑度 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： 大規模MIMO ,  資源割当 ,  SDMA ,  グルーピング ,  複雑度 ,  解