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J-GLOBAL ID：201802239012783394   整理番号：18A0095769

ファジィXMLキーワード近似クエリ手法【JST・京大機械翻訳】

Research of Approximate Keyword Query on Fuzzy XML Documents

著者 (2件)： Li Ting (東北大学計算机科学与工程学院 沈陽110819) ,  Cheng Haitao (東北大学計算机科学与工程学院 沈陽110819)
資料名： Jisuanji Kexue  (Jisuanji Kexue)
巻： 44  号： 9  ページ： 216-221,226  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2530A  ISSN： 1002-137X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 正確なXML文書におけるキーワード検索法の研究は,LCAの意味論またはその変種の意味論(SLCA,ELCAなど)に基づいているが,すべてのキーワードを含む最もコンパクトなXMLサブツリー断片を検索結果として返す。しかし、これらのLCAの意味による検索結果には、通常大量の冗長情報が含まれており、現実世界には大量の不確定と曖昧情報が存在し、そのため、如何にXML文書から高品質のキーワード検索結果を検索するかは研究の必要がある問題である。本論文は,ファジィXML文書におけるキーワードの近似的質問を研究するために,最小の連結木(MCT)の概念を導入することによって,ファジィXML文書におけるキーワード検索のすべてのGDMCTs問題を提案した。この問題を解決するために,スタックに基づくアルゴリズムAll fuzzy GDMCTsを与え,このアルゴリズムは,ユーザが指定したサブツリーの大きさの閾値と可能性の閾値を満たすすべてのGDMCTs結果を得ることができる。実験結果は,提案したアルゴリズムがファジィXML文書において高品質のキーワード検索結果を得ることができることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *曖昧さ ,  アルゴリズム ,  *キーワード ,  *近似法 ,  不確実性 ,  意味論
準シソーラス用語： 高品質 ,  部分木 ,  キーワード検索 ,  XML文書 ,  *クエリー , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： XML ,  Keyword ,  Approximate query ,  Fuzzy ,  Possibility

分類 (2件)： 検索技術  (AC06020S) ,  応用プログラミング言語  (JD03052Y)

タイトルに関連する用語 (6件)： ファジィ ,  XML ,  キーワード ,  近似 ,  クエリ ,  手法