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J-GLOBAL ID:201802239060111313   整理番号:18A1964583

時空間クラスタリングアルゴリズムに基づく軌道停止点認識研究【JST・京大機械翻訳】

Anchors Identification in Trajectory Based on Temporospatial Clustering Algorithm
著者 (2件):
資料名:
巻: 18  号:ページ: 88-95  発行年: 2018年 
JST資料番号: C2945A  ISSN: 1009-6744  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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携帯電話などの知能移動端末から個体のGPS軌道データを取得し、新たな時空クラスタリングアルゴリズムAT-DBSCAN識別軌跡中の停止点を提案した。固定長さのスライディングウィンドウ探索の中心点を用いて,クラスタ間の距離を空間-時間隣接条件によって定義して,クラスタ密度のサイズによって,併合順序を規定した。4つのアルゴリズム,すなわち,停止点の時間誤差,停止点の中心オフセット距離,および停止点の時間-空間情報の精度の欠如を,提案した,そして,停止点の時間-時間誤差,停止点の中心オフセット距離,および停止点の中心オフセット距離を含む4つのアルゴリズムの検証指標を,提案した。結果により、識別の停止点の98%の位置誤差は30m以内であり、100%の時間誤差は5min以内であり、98%のスタートアップ時間誤差は5min以内である。さらに,アルゴリズムには,屋内の活動,位置移動,および経路の重なりの程度などの複雑な軌道のより良い一般化能力がある。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
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