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J-GLOBAL ID：201802239104549857   整理番号：18A0520135

劣決定ブラインド信号源分離のための適応階層的クラスタリングアルゴリズムに基づくMIMOレーダの混合行列推定【Powered by NICT】

Mixing matrix estimation of MIMO radar based on adaptive hierarchical clustering algorithm for underdetermined blind source separation

著者 (3件)： Xiang Jianhong (College of Information and Communication Engineering, Harbin Engineering University, Harbin, China) ,  Li Chen (College of Information and Communication Engineering, Harbin Engineering University, Harbin, China) ,  Guo Qiang (College of Information and Communication Engineering, Harbin Engineering University, Harbin, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： PIERS - FALL  ページ： 2459-2465  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 離散周波数符号化MIMOレーダ信号のブラインド信号源分離における混合行列推定の問題を解決するために,時間-周波数領域における観測された信号の線形クラスタリング特性を利用することにより,時間-周波数に依存しない複雑な論点を用いた検出と適応型階層的クラスタリングアルゴリズムを推定する方法を提案した。最初に,時間-周波数領域におけるMIMOレーダ信号のスパース性を利用した。線形クラスタリング特性を持つ時間-周波数点は時間-周波数独立複素引数点検出アルゴリズムにより観測された信号から抽出することができた。第二に,適応型階層的クラスタリングアルゴリズムを混合行列の正確な推定に適用した。伝統的な階層的クラスタリングアルゴリズムと比較して,提案した方法は,フィルタリング効果を改善し,同時に時間-周波数独立複素引数点検出は,雑音とフィルタしきい値による検出できない点を除去する。アルゴリズムは劣決定ブラインド信号源分離のためのMIMOレーダ信号の混合行列推定問題を効果的に解くことができる。シミュレーション結果は,提案した方法の実現可能性と有効性を示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： シミュレーション ,  周波数領域 ,  フィルタ ,  線形性 ,  周波数 ,  符号化 ,  *アルゴリズム ,  *クラスタ化 ,  フィルタリング ,  雑音
準シソーラス用語： スパース性 ,  *混合行列 ,  *MIMOレーダ ,  *階層的クラスタリング ,  *ブラインドソース分離 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (7件)： ブラインド信号源分離 ,  適応 ,  階層的クラスタリング ,  アルゴリズム ,  MIMOレーダ ,  混合行列 ,  推定