文献

J-GLOBAL ID：201802239112673546   整理番号：18A1402525

配列間事前拘束と多視点情報融合に基づく肝臓CT画像分割【JST・京大機械翻訳】

Liver Segmentation from CT Image Based on Sequential Constraint and Multi-view Information Fusion

著者 (2件)： Peng Jialin (華僑大学計算机科学与技術学院 厦門 361021) ,  Jie Ping (華僑大学計算机科学与技術学院 厦門 361021)
資料名： Dianzi yu Xinxi Xuebao  (Dianzi yu Xinxi Xuebao)
巻： 40  号： 4  ページ： 971-978  発行年： 2018年 
JST資料番号： C2507A  ISSN： 1009-5896  CODEN： DKXUEC  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 医学電子計算機トモグラフィー(CT)シーケンス画像における肝臓の正確なセグメンテーションは,コンピュータ支援肝手術のための重要な前提条件である。これらの問題に対して、本論文では、画像シーケンス間の先験的制約に基づく半自動分割方法を提案し、さらに多角情報融合の方式で肝臓の正確な分割を実現した。この方法の優位性は大量データの収集と複雑な事前訓練を必要としないことである。Sliver07の公開データ集合の検証結果は,この方法が,領域内の主要な方法と比較して,より高いセグメンテーション精度を有することを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： セグメンテーション ,  *画像 ,  CAE【計算機】 ,  計算機トモグラフィー
準シソーラス用語： セグメンテーション精度 ,  自動セグメンテーション ,  画像列 ,  *CT画像 ,  *情報フュージョン , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： CT sequence image ,  Liver segmentation ,  Prior constraint ,  Multi-view information fusion

分類 (1件)： 医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (5件)： 拘束 ,  視点 ,  情報融合 ,  肝臓 ,  CT画像