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J-GLOBAL ID：201802239163169479   整理番号：18A1734572

都市大気汚染が周辺域大気質に及ぼす影響【JST・京大機械翻訳】

Impact of urban air pollution on surrounding areas in Beijing, Tianjin, and Hebei Provinces

著者 (7件)： Bie Tong (中国科学院生態環境研究中心 城市与区域生態国家重点実験室,北京100085;中国地質大学(北京),地球科学与資源学院,北京100083) ,  Han Lijian (中国科学院生態環境研究中心 城市与区域生態国家重点実験室,北京,100085) ,  He Liang (中国科学院生態環境研究中心 城市与区域生態国家重点実験室,北京100085;中国地質大学(北京),地球科学与資源学院,北京100083;中国人民武装警察部隊武警黄金第八支隊,烏魯木斉830026) ,  Tian Shufang (中国地質大学(北京),地球科学与資源学院,北京100083) ,  Zhou Weiqi (中国科学院生態環境研究中心 城市与区域生態国家重点実験室,北京,100085) ,  Li Weifeng (中国科学院生態環境研究中心 城市与区域生態国家重点実験室,北京,100085) ,  Qian Yuguo (中国科学院生態環境研究中心 城市与区域生態国家重点実験室,北京,100085)
資料名： Shengtai Xuebao  (Shengtai Xuebao)
巻： 38  号： 12  ページ： 4268-4275  発行年： 2018年 
JST資料番号： W0885A  ISSN： 1000-0933  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 北京-天津の河北省は,PM2.5が最も重要な汚染物質である大気汚染の最も深刻な地域の1つであり,そして,地域発展を深刻に制限している。大区域スケール(例全国スケール)の都市とその周辺区域のPM2.5の研究は通常直接に両者の濃度差異を比較し、都市PM2.5汚染が周辺区域に与える影響を定量的に評価した。しかし、この方法は小区域において、都市の周辺区域に対する影響の方向性と距離の違いを精密に描くことは難しい。2000年,2005年,2010年,2015年のPM2.5濃度と土地被覆タイプのデータによって,都市の重心から都市境界までの平均距離を,北京-天津-河北省の都市の平均距離によって,計算した。各都市の一級(一倍基本距離)と二級(二倍基本距離)緩衝区を構築し、その後、緩衝を8つの象限に区分し、都市PM2.5汚染が周辺区域に与える影響の方向性と距離の差異を定量的に分析した。その結果、(1)2000-2015年、京津市市群各地の市と周辺地域の空気質の時空分布は以下の2つのモードに分けられる:第1のモードは都市域の濃度が高く、周辺域が低く、第2のモードは都市域の濃度が低く、周辺域が高く、濃度の差が小さい。(2)各地の都市の周辺区域に対する影響程度と範囲は上昇の傾向を呈し、しかもこの影響は距離性と方向性の両面から1つで、大部分の都市の距離の都市区域が遠いほど、都市のPM2.5汚染の潜在的影響が大きい。22000-2015年、天津、廊坊、衡水、及びcang州を除いて、その他の都市の空気汚染は周辺への影響の方向性特徴に顕著な差異があった。都市空気汚染による周辺地域の定量化方法を確立し、北京-天津市で実証研究を展開し、都市空気汚染が周辺地域の大気質への影響研究の方法体系を開拓し、都市化の生態環境効果の定量的展開に方法と実証的拡張を提供した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 都市域 ,  土地被覆 ,  室内空気質 ,  都市化 ,  *大気汚染 ,  *都市 ,  PM2.5 ,  重心
準シソーラス用語： 時空分布 ,  周辺地域 ,  河北省 ,  天津市 ,  北京市 ,  *大気質 ,  都市大気汚染 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 生態学一般  (EE01010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 都市大気汚染 ,  周辺 ,  大気質